AI Speech to Text Tool Market se expandirá a una CAGR del 25,3% para 2032 | Informe MRFR

Mercado de las herramientas de conversión de voz a texto: Una visión global

En 2022, se prevé que el mercado de las herramientas de conversión de voz a texto de IA alcance un valor de 1.980 millones de USD. Se prevé que el mercado de AI Speech to Text Tool aumente de un valor estimado de 2,46 mil millones de USD en 2023 a un valor estimado de 18,67 mil millones de USD en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 25,3% entre 2023 y 2032.

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Entre las empresas clave del mercado de herramientas AI Speech to Text se incluyen:

• EchoFox
• RambleFix
• EasySub
• Revoldiv
• Asistente de voz TTS
• AssemblyAI
• Melvill

El software de conversión de voz a texto es un mercado en rápida expansión dentro del amplio campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. En el corazón de esta empresa se encuentran las tecnologías que pueden traducir con precisión y coherencia el lenguaje hablado en texto escrito. Estas tecnologías se emplean en una amplia gama de campos y aplicaciones, como la documentación médica, los asistentes de voz, la atención al cliente, la transcripción y muchos más.

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El subtitulado en tiempo real de conferencias y debates en clase es posible gracias a sofisticados sistemas AI de conversión de voz en texto. Estos aparatos pueden convertir el habla en texto que se muestra al instante en las pantallas. Los estudiantes sordos o con dificultades auditivas pueden seguir el contenido hablado utilizando esta opción. Algunos sistemas de reconocimiento del habla por IA permiten a profesores y alumnos editar modelos lingüísticos. Esto permite una identificación más precisa de patrones de habla, acentos o terminologías exclusivos de un estudiante o centro educativo determinado. Cuando se combinan los asistentes virtuales y los dispositivos activados por voz, los estudiantes con movilidad limitada pueden controlar su entorno y acceder a los materiales educativos mediante comandos de voz.

Segmentación del mercado de las herramientas AI de voz a texto

La segmentación de este informe del mercado de herramientas de voz a texto de IA se basa en el tipo de herramienta e incluye el reconocimiento de voz, el reconocimiento de comandos, las transcripciones sincronizadas, las API de transcripción, los sistemas de reconocimiento automático del habla (ASR), los sistemas de transcripción en tiempo real, los sistemas de subtitulado, las herramientas de análisis del habla, etc.

La segmentación de este informe del mercado de herramientas de conversión de voz a texto de IA según el tipo de contenido incluye podcasts, películas, reuniones, cursos en línea, etc.

En este estudio, el mercado de las herramientas de voz a texto de IA se ha dividido en varios segmentos industriales, entre los que se incluyen el sanitario, el jurídico, el financiero, el educativo, el BFSI, el de las telecomunicaciones IT & y otros.

Sudamérica, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio & África y Norteamérica son las regiones que conforman el mercado mundial de herramientas de voz a texto de IA.

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Norteamérica es un centro neurálgico de innovación e investigación tecnológica, especialmente Estados Unidos y Canadá. Las principales empresas tecnológicas, las instituciones académicas y un próspero ecosistema de start-ups han impulsado el avance y el uso de tecnologías de IA como los sistemas de voz a texto. La tecnología de reconocimiento de voz por IA ha avanzado rápidamente gracias a la dedicación de la región a la investigación y el desarrollo, así como a las grandes inversiones realizadas en este campo por los sectores público y comercial. La demanda de tecnología de voz a texto se ha disparado debido a la popularidad de los altavoces inteligentes, los sistemas de automoción activados por voz y los asistentes virtuales como Google Assistant y Amazon Alexa. Los clientes utilizan los comandos de voz cada vez con más frecuencia para cualquier cosa, desde realizar compras hasta establecer recordatorios, lo que está impulsando el crecimiento de los sistemas de reconocimiento de voz basados en IA.

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