Descargo de responsabilidad: el texto que se muestra a continuación se ha traducido automáticamente desde otro idioma utilizando una herramienta de traducción de terceros.
La demanda de agricultura de precisión impulsará el crecimiento del mercado de la IA aplicada a la agricultura
Análisis del mercado:
El mercado mundial de IA aplicada a la agricultura alcanzará los 1.9881,1 mil millones de dólares a una tasa de crecimiento anual constante del 29,3% para 2032, según el reciente informe de Market Research Future.
El término "IA aplicada", a veces conocido como "Inteligencia Artificial Aplicada", describe el uso de la tecnología y las técnicas de inteligencia artificial en entornos reales para resolver problemas, automatizar procesos, mejorar diversas aplicaciones y mejorar las industrias. Implica utilizar los principios y algoritmos teóricos de la IA en contextos concretos para obtener resultados útiles.
[Folleto PDF] Solicitud de informe de muestra:
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/12168
Actores clave:
Los actores eminentes de la industria perfilados en el informe de mercado de IA aplicada en la agricultura incluyen,
- Microsoft
- IBM
- com, Inc.
- Empresa Deere &.
- TechTarget
- Corporación Vision Robotics
- DroneDeploy
- PrecisionHawk
- Corporación AGCO
Tanto la creación como el uso de coches autónomos dependen en gran medida de la inteligencia artificial (IA) aplicada. Las tecnologías de IA son utilizadas por los vehículos autónomos, a menudo conocidos como coches autoconducidos, para percibir su entorno, emitir juicios y viajar con seguridad. Los coches autónomos incorporan varios sensores, como LiDAR, radar, cámaras y sensores ultrasónicos &. Los datos de los distintos sensores se combinan mediante algoritmos de IA para obtener un conocimiento exhaustivo del entorno que rodea al vehículo. Los pasajeros pueden interactuar con el coche autónomo para obtener órdenes, información y entretenimiento gracias al reconocimiento de voz y a las interfaces potenciadas por IA. La inteligencia artificial se utiliza para identificar y abordar los riesgos de ciberseguridad que podrían poner en peligro la fiabilidad y eficiencia de los coches autónomos.
El uso de IA aplicada es esencial para mejorar las iniciativas de ciberseguridad. La tecnología de IA puede ayudar a las organizaciones a detectar, prevenir y responder más eficazmente a los eventos de seguridad a medida que las ciberamenazas se vuelven más complejas. Los algoritmos de IA son capaces de examinar la actividad de la red y el comportamiento de los usuarios para detectar tendencias extrañas que podrían apuntar a un ciberataque, incluidos los intentos de inicio de sesión erróneos o el acceso a datos. Mediante el uso de información biométrica como huellas dactilares, reconocimiento facial o de voz, la IA puede mejorar la identificación de los usuarios. La IA puede ayudar a proteger los dispositivos de la Internet de las Cosas detectando fallos e irregularidades en su comportamiento. La tecnología Blockchain puede utilizarse con la IA para aumentar la seguridad tanto de las transacciones como del almacenamiento de datos &.
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la educación ofrece la posibilidad de mejorar los procedimientos administrativos y, al mismo tiempo, impulsar experiencias de aprendizaje personalizadas. Los sistemas de IA son capaces de evaluar el rendimiento de los alumnos y modificar el plan de estudios para adaptarlo a los distintos estilos y ritmos de aprendizaje. Con herramientas como la traducción de idiomas, el reconocimiento de voz y la sugerencia de contenidos, la IA puede mejorar los entornos de aprendizaje en línea. La IA es capaz de producir materiales didácticos como resúmenes, exámenes y preguntas de práctica. La IA puede agilizar los procedimientos de admisión, haciéndolos más eficaces y basados en datos. La IA puede ayudar a los estudiantes con discapacidades ofreciéndoles tecnologías de apoyo como la conversión de texto a voz y de voz a texto. La IA puede ayudar a los profesores recomendándoles ideas para sus clases y recursos didácticos.
Al mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad, la inteligencia artificial aplicada puede revolucionar el sector de los servicios energéticos. Para calcular eficazmente el consumo de energía, los sistemas de IA pueden examinar datos históricos, tendencias meteorológicas y otros factores. Las empresas de servicios públicos pueden utilizar estas previsiones para mejorar la producción, el suministro y el precio de la energía. Al controlar el flujo de energía, localizar y solucionar problemas y mejorar la fiabilidad general de la red, la IA puede contribuir al funcionamiento eficaz de la red eléctrica. Además, puede hacer que el mantenimiento de la infraestructura de la red sea más proactivo. Los clientes pueden tomar decisiones informadas sobre su consumo de energía utilizando datos en tiempo real sobre las tendencias de consumo de energía que pueden ofrecer los contadores inteligentes con capacidades de IA.
El uso de la IA aplicada a las finanzas tiene muchas aplicaciones y está cambiando la forma de trabajar de las organizaciones y los profesionales financieros. En comparación con las técnicas convencionales, los modelos de IA son más precisos a la hora de evaluar y prever riesgos financieros. Pueden evaluar indicadores económicos, calificaciones crediticias y datos de mercado para detectar posibles riesgos y ayudar a las instituciones financieras a tomar decisiones de préstamo e inversión bien informadas. Los sistemas de IA utilizan el aprendizaje automático para identificar rápidamente actividades fraudulentas. Los asistentes virtuales y los chatbots basados en IA se utilizan en el servicio de atención al cliente para ofrecer respuestas rápidas y personalizadas a las consultas, ayudar a gestionar las cuentas e incluso proporcionar orientación financiera. Al examinar los patrones y el comportamiento de las transacciones, la inteligencia artificial (IA) ayuda en la detección & prevención de numerosos tipos de delitos financieros, como el robo de identidad, el fraude con tarjetas de crédito y el blanqueo de dinero.
Buy Now Premium Research Report - Obtenga una visión completa del mercado.
Impulsores:
La demanda de agricultura de precisión impulsará el crecimiento del mercado
La agricultura de precisión es posible gracias a la tecnología de IA, que permite a los agricultores tomar decisiones informadas sobre la siembra, el riego, la fertilización y la gestión de plagas. De ello se derivan mejores rendimientos, menor uso de recursos y mayor rentabilidad.
Oportunidades:
Los avances tecnológicos ofrecerán sólidas oportunidades
Diversos avances tecnológicos ofrecerán sólidas oportunidades para el mercado durante el periodo de previsión. Las soluciones de IA están cada vez más disponibles y asequibles para los agricultores & agroindustrias como resultado de los avances en el aprendizaje automático, sensores y tecnología de IA.
Limitaciones y desafíos:
Los altos costes iniciales actuarán como restricción del mercado
El elevado coste inicial, la falta de conocimientos técnicos, los problemas de seguridad y privacidad de los datos, los problemas de interoperabilidad y los problemas medioambientales pueden actuar como frenos del mercado durante el periodo de previsión.
Segmentación del mercado:
El mercado mundial de IA aplicada a la agricultura se bifurca en función de la aplicación, la tecnología y los componentes.
Por componentes, el software liderará el mercado durante el periodo de previsión.
Por tecnología, el aprendizaje automático dominará el mercado durante el periodo de previsión.
Por aplicación, el análisis de drones encabezará el mercado durante el periodo de previsión.
Análisis COVID-19
La tecnología agrícola de precisión ha atraído más atención como resultado de la necesidad de reducir los trabajos intensivos en mano de obra y garantizar que la producción de alimentos continúe sin disminuir durante la epidemia. La salud y el comportamiento de los animales se controlan mediante sensores y cámaras dotados de inteligencia artificial. Durante la epidemia, esta técnica resultó especialmente crucial para garantizar el bienestar de los animales y mantener un suministro constante de carne & productos lácteos. La epidemia puso de manifiesto el valor de la producción regional de alimentos, aumentando la relevancia de la ganadería de interior. El uso de la IA para rastrear artículos a lo largo de la cadena de suministro puede mejorar la seguridad alimentaria. La concienciación de los consumidores sobre la seguridad alimentaria aumentó durante la epidemia, y las soluciones de trazabilidad basadas en IA pueden contribuir a aumentar la confianza de los consumidores en el sector agrícola. La pandemia de COVID-19 puso de manifiesto la necesidad de contar con sistemas agrícolas sólidos y tecnológicamente avanzados. La IA ha sido importante para ayudar al sector agrícola a superar los problemas planteados por la epidemia, desde el mantenimiento de la continuidad de la producción de alimentos hasta la mejora de la eficacia de la cadena de suministro y la seguridad alimentaria. Como resultado, se prevé que el uso de la IA en la agricultura aumente en la era pospandémica, lo que dará lugar a una industria agrícola más sólida y sostenible.
Análisis regional:
Norteamérica encabezará el mercado de la IA aplicada a la agricultura
La demanda de datos en tiempo real en el negocio agrícola está impulsando una expansión significativa en el mercado norteamericano. Ahora pueden obtener información vital sobre cultivos, ganado y medio ambiente gracias a la tecnología. Los agricultores pueden recopilar información sobre aspectos como las plagas de insectos, la humedad del suelo y la temperatura mediante el uso de drones impulsados por inteligencia artificial, sensores motorizados, & otros instrumentos de supervisión. La capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real permite a los agricultores tomar decisiones acertadas. Por ejemplo, la IA puede predecir brotes de enfermedades, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas antes de que el problema empeore. Los agricultores pueden prever los problemas y tomar medidas rápidas mediante el uso de análisis predictivos impulsados por la inteligencia artificial, lo que les ayuda a minimizar las pérdidas de cosechas y maximizar los rendimientos. Además, los sistemas impulsados por la inteligencia artificial pueden regular el riego, la salud de los cultivos y la aplicación de fertilizantes, lo que redunda en la eficiencia de los recursos y en prácticas agrícolas sostenibles. El mercado de la IA en la agricultura en la zona de Norteamérica se está expandiendo a medida que la industria agrícola adopta las capacidades de la IA.
Europa tendrá un crecimiento admirable en el mercado de la IA aplicada a la agricultura
En lo que respecta a la robótica agrícola en particular, el mercado de la IA aplicada a la agricultura en Europa se está expandiendo significativamente. La combinación de IA y robots está cambiando la cara de la agricultura al permitir soluciones de vanguardia para sobrevivir a las dificultades. La robótica integrada con IA en la agricultura ofrece una amplia gama de usos, como la siembra automatizada, la pulverización precisa, la supervisión de animales y la cosecha. La escasez de mano de obra en el sector agrícola es un factor importante en el desarrollo del uso de la robótica. Los robots dotados de inteligencia artificial pueden reducir significativamente la necesidad de mano de obra física para tareas exigentes y que requieren mucho tiempo. Estos robots pueden seguir funcionando a pesar de las circunstancias difíciles o el clima, lo que ayuda a aumentar la producción y la eficiencia. Gracias a la inteligencia artificial, los robots pueden funcionar ahora de forma independiente y emitir juicios en tiempo real basándose en información procedente de cámaras, sensores, & otras fuentes. Este grado de información permite una respuesta precisa y centrada, minimizando el desperdicio de recursos y el efecto medioambiental. La integración de la robótica y la IA también mejora la recopilación y el análisis de datos, proporcionando información que los agricultores pueden utilizar para optimizar sus operaciones y aumentar el rendimiento agrícola. El mercado en este ámbito se está expandiendo significativamente, ya que la robótica se utiliza cada vez más en la agricultura en Europa.
Descargue una copia de muestra en PDF de este informe para comprender la estructura del informe completo (incluyendo TOC completo, tabla & figuras) @
https://www.marketresearchfuture.com/reports/applied-ai-in-agriculture-market-12168
Actualizaciones del sector:
Agosto de 2023- En la comunidad rural de Wimauma, en el condado de Hillsborough, el Instituto de Ciencias Agrícolas & Alimentarias de la Universidad de Florida se prepara para construir un nuevo Centro de Inteligencia Artificial Aplicada. La iniciativa, que probablemente costará unos 20 millones de dólares, pretende mejorar el uso de la inteligencia artificial en la agricultura. El centro contará con unas instalaciones de investigación de vanguardia equipadas con las herramientas y la maquinaria necesarias para la creación de tecnología agrícola robótica. Con salas de conferencias específicas, oficinas y puestos de trabajo diáfanos, también servirá de centro de formación en tecnología robótica y de inteligencia artificial.
Informes relacionados:
Mercado de la IA aplicada a la sanidad
IA aplicada en el mercado minorista & Comercio electrónico
AI/ML en medios de comunicación y entretenimiento
Mercado de la transformación de aplicaciones
Acerca de Market Research Future:
Market Research Future (MRFR) es una empresa global de investigación de mercados que se enorgullece de sus servicios, ofreciendo un análisis completo y preciso con respecto a diversos mercados y consumidores de todo el mundo. Market Research Future tiene el distinguido objetivo de proporcionar una investigación de calidad óptima y granular a los clientes. Nuestros estudios de mercado por productos, servicios, tecnologías, aplicaciones, usuarios finales y actores del mercado para segmentos de mercado a nivel mundial, regional y nacional, permiten a nuestros clientes ver más, saber más y hacer más, lo que ayuda a responder a sus preguntas más importantes.
Además, lanzamos"Wantstats", el principal portal estadístico de datos de mercado en formato de gráficos y estadísticas completos, que ofrece previsiones y análisis regionales y por segmentos. Manténgase informado y tome decisiones basadas en datos con Wantstats.
Contacto Market Research Future (Parte de Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 Estados Unidos de América 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email: [email protected] Website: https://www.marketresearchfuture.com