Se espera que el mercado de negociación algorítmica registre una CAGR del 13,1% durante 2030: estudio MRFR

Descripción general del mercado de trading algorítmico

La mayoría de las empresas de servicios financieros están aumentando su adopción de IA y ML para capitalizar los datos de los canales digitales. Varias compañías en las industrias de seguros, banca y gestión de activos lo utilizan. Esto ha dado lugar a la tendencia emergente de la última década de las inversiones basadas en datos. Esto, a su vez, aumentó la demanda de comercio de alta frecuencia, también conocido como comercio algorítmico. Tales sistemas de comercio impulsados por IA analizan enormes cantidades de datos más rápido que los humanos. Como resultado, la IA y los algoritmos en los servicios financieros son oportunistas para el crecimiento del mercado en el período de pronóstico, ya que permiten la innovación del mercado.

Según un informe de investigación exhaustivo de Market Research Future (MRFR)", Mercado de comercio algorítmico por componente, tipo, modo de implementación y tipo de comerciantes, tamaño de la organización y región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y resto del mundo): pronóstico hasta 2030 "para crecer a una tasa compuesta anual del 13.1% para 2030.

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Alcance del informe de mercado de negociación algorítmica: 

Oportunidades

Creciente adopción de servicios basados en la nube para el comercio algorítmico para ofrecer oportunidades sólidas

La creciente adopción de servicios basados en la nube, computación en la nube y soluciones basadas en la nube para el comercio algorítmico ofrecerá oportunidades sólidas para el mercado de comercio algorítmico durante el período de pronóstico. Los servicios en la nube son utilizados por los operadores para estrategias comerciales, backtesting y análisis de series de tiempo de ejecución mientras ejecutan operaciones. Los operadores prefieren la computación en la nube porque construir sus propios centros de datos para servicios como copia de seguridad y recuperación, almacenamiento de datos, redes comerciales y gestión de datos es costoso. Como resultado, alquilar espacio a través de la nube es más conveniente que desarrollar infraestructura de hardware o software.

Restricciones y desafíos

Capacidades insuficientes de valoración de riesgos para actuar como restricción del mercado

Las insuficientes capacidades de valoración de riesgos y la falta de observación pueden actuar como restricciones del mercado durante el período de pronóstico.

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Jugadores clave del mercado de comercio algorítmico

Los actores clave perfilados en el informe del mercado global de comercio algorítmico incluyen,

• Thomson Reuters (Estados Unidos)
• 63 lunas (India)
• Virtu Financial (Estados Unidos)
• Software AG (Alemania)
• MetaQuotes Software (Chipre)
• Symphony Fintech (India)
• InfoReach (US)
• Argo SE (Estados Unidos)
• Sistemas Kuberre (US)
• Tata Consultancy Services (India)
• QuantCore Capital Management (China)
• iRageCapital (India)
• Trading automatizado SoftTech (India)
• Tetis (Estados Unidos)
• Tecnologías comerciales (US)
• uTrade (India)
• Vela (Estados Unidos)
• AlgoTrader (Suiza).

Segmentación del mercado de trading algorítmico

El mercado global de comercio algorítmico se bifurca en función del componente, el tipo, los comerciantes, el modo de implementación y el tamaño de la organización.

Por componente, el segmento de soluciones liderará el mercado durante el período de previsión.

Por tipo, el segmento ETF dominará el mercado durante el período de pronóstico.

Por los comerciantes, los inversores institucionales encabezarán el mercado durante el período de pronóstico.

Por modo de implementación, el segmento de la nube tendrá la participación de los leones en el mercado durante el período de pronóstico.

Por tamaño de la organización, las grandes empresas tendrán la mayor participación en el mercado durante el período de pronóstico.

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Análisis Regional del Mercado de Trading Algorítmico

América del Norte comandará el mercado de comercio algorítmico

En 2018, el mercado norteamericano representó la mayor parte del mercado global de comercio de algoritmos, y se espera que continúe liderando el mercado durante todo el período de pronóstico. El aumento del mercado puede atribuirse al alto nivel de conocimiento técnico requerido para crear el algoritmo utilizando Python, MATLAB, C, Perl y JAVA. América del Norte encabeza el mercado de comercio algorítmico por una variedad de razones, incluidas las inversiones masivas en tecnologías comerciales y un mayor apoyo gubernamental para el comercio global. Además, la amplia presencia de la región de los principales proveedores de comercio algorítmico impulsa el crecimiento del mercado.

Se espera que el aumento de las inversiones en tecnologías comerciales, especialmente blockchain, un aumento en la presencia de compañías populares de comercio algorítmico y el creciente apoyo del gobierno para el comercio global impulsen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Debido a los avances tecnológicos y al mayor uso del comercio de algoritmos entre varios usuarios finales como bancos e instituciones financieras en la región, el mercado de comercio algorítmico de América del Norte contribuyó con la mayor cuota de mercado en 2018. Además, varios proveedores de soluciones de comercio algorítmico de América del Norte están trabajando para integrar las funcionalidades de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en sus plataformas de negociación algorítmica existentes.

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En los Estados Unidos, el comercio algorítmico representa casi el 60-73 por ciento de todo el comercio de acciones. Según Select USA, los mercados financieros de los Estados Unidos son los más líquidos y más grandes del mundo. Sentient Technologies, un fondo de cobertura dirigido por una startup de IA con sede en Estados Unidos, creó un algoritmo que analiza enormes puntos de datos para descubrir patrones comerciales y tendencias de pronóstico. Los algoritmos de Sentient analizan billones de escenarios comerciales simulados para descubrir y combinar patrones comerciales rentables y desarrollar nuevas técnicas. Esto no solo ahorra tiempo y esfuerzo, sino que también garantiza el máximo nivel de precisión.

APAC tendrá un crecimiento admirable en el mercado de comercio algorítmico

Debido a las fuertes inversiones de los sectores público y privado para mejorar las tecnologías comerciales, se espera que Asia-Pacífico tenga la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico, lo que impulsa la necesidad de soluciones comerciales algorítmicas para automatizar los procesos comerciales. Países como Japón, India, Filipinas y Singapur han aumentado su uso de plataformas, servicios y software de negociación algorítmica.

Acerca de Market Research Future:
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