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La necesidad de agilizar el trabajo juridico lleva al 82% de los abogados a adoptar la IA
El 82% de los abogados británicos ha adoptado la IA generativa o tiene planes en marcha, casi cuatro veces más que en el verano de 2023. Los abogados dicen que entregar el trabajo más rápido es el mayor beneficio de la IA, sin embargo, está provocando que muchos se replanteen la idoneidad de su estructura de precios.
LONDRES, 24 de septiembre de 2024 - LexisNexis®, proveedor líder mundial de información y análisis jurídicos, ha publicado hoy un nuevo informe - Need for Speedier Legal Services sees AI Adoption Accelerate - que revela un fuerte aumento en el número de abogados que utilizan IA generativa para el trabajo jurídico.
La encuesta realizada a 800 profesionales jurídicos del Reino Unido en bufetes y equipos internos reveló que el 41% está utilizando actualmente la IA para el trabajo, frente al 11% en julio de 2023. Los abogados con planes de utilizar la IA para el trabajo jurídico en un futuro próximo también aumentaron del 28% al 41%, mientras que los que no tienen planes de adoptar la IA cayeron del 61% al 15%.
El informe destaca que la principal razón para la adopción de la IA es la capacidad de entregar el trabajo más rápidamente. Un impresionante 71% de los abogados citó la entrega más rápida como un beneficio clave de la IA, seguido de la mejora del servicio al cliente (54%) y la obtención de una ventaja competitiva (53%). Cuando se les pidió que seleccionaran el mayor beneficio, el 52% señaló la entrega más rápida del trabajo como la principal ventaja.
Se espera que este cambio hacia la eficiencia impulsada por la IA provoque cambios en las estructuras de precios. La encuesta reveló que el 39% de los abogados de práctica privada ahora esperan ajustar sus prácticas de facturación debido a la IA, frente al 18% en enero de 2024. Sin embargo, solo el 17 % de los que ejercen en el sector privado cree que la IA acabará con el modelo de horas facturables, mientras que el 40 % cree que se mantendrá y el 42 % no está seguro de su impacto.
La encuesta también reveló que el 60% de los bufetes o departamentos jurídicos han realizado cambios internos que reflejan el crecimiento de la adopción de la IA. El cambio más común fue ofrecer un producto impulsado por IA al personal, que aumentó del 15% en enero de 2024 al 36% en septiembre de 2024. También hubo un crecimiento significativo en el desarrollo de políticas sobre el uso de IA generativa (del 11% al 24%) y en proporcionar formación relacionada con la IA para el personal (del 11% al 18%). Como era de esperar, los grandes bufetes de abogados y los equipos jurídicos internos de las empresas fueron los más propensos a realizar cambios, con un 78% y un 74% respectivamente.
A pesar de las tasas de adopción, el 76% de los profesionales jurídicos del Reino Unido están preocupados por la información inexacta o fabricada de las plataformas de IA generativa de acceso público. Sin embargo, el 72% dijo que se sentiría más seguro utilizando una herramienta de IA generativa basada en fuentes de contenido legal con citas vinculadas a autoridades verificables, frente al 65% en enero de 2024.
Stuart Greenhill, Director Senior de Segmentos de LexisNexis UK, comentó: "La posibilidad de entregar el trabajo más rápido ha visto la adopción generalizada, la integración interna y el uso regular de la IA generativa en todo el sector legal. También existe una fuerte demanda de herramientas de IA basadas en fuentes jurídicas fiables.
Sin embargo, el impacto de esta eficiencia en la hora facturable se está convirtiendo en un tema de debate. Como resultado, el número de firmas que reconsideran los modelos de fijación de precios se ha duplicado a lo largo de 2024."
Colaboradores del informe
Notas para los redactores
- Por favor, enlace al informe cerrado en cualquier artículo: https://www.lexisnexis.co.uk/research-and-reports/generative-ai-survey-h2-2024.html
- Puede ver una versión sin comprimir del informe aquí: https://www.lexisnexis.co.uk/insights/fast-law-why-speed-is-the-priority-for-lawyers-using-ai/index.html
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