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El tamaño del mercado de Big Data Analytics en sanidad ascenderá a 67.380 millones de dólares en 2030: IndustryARC
Según el último informe de investigación de mercado publicado por IndustryARC, se prevé que el tamaño del mercado mundial de Big Data Analytics en el sector sanitario alcance los 67.380 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento interanual del 9,3% durante el periodo de previsión 2024-2030. Las iniciativas e incentivos gubernamentales para la integración de datos sanitarios y la mejora de las capacidades de análisis predictivo y gestión de riesgos están preparadas para impulsar el crecimiento del mercado, según IndustryARC en su reciente informe titulado "Big Data Analytics in Healthcare Market - By Analytics Type (Investigative/Diagnostic, Descriptive, Prescriptive, and Analytical/Predictive), By Deployment (Cloud and On-Premise), Por aplicación (análisis de la cadena de suministro, evaluación de datos transaccionales, análisis de gestión de riesgos, análisis de datos clínicos, análisis financiero, análisis operativo y otros), Por usuario final (clínicas, hospitales, agencias de seguros, centros de investigación y otros centros médicos), Por geografía - Análisis global de oportunidades & Pronóstico de la industria, 2023-2030"
Solicitar muestra del informe de investigación:
https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=15164
Asia-Pacífico registrará el mayor crecimiento:
Asia-Pacífico se analiza para crecer con la CAGR más alta del 11,5% durante el período de previsión 2024-2030.Esto es impulsado por la creciente adopción de soluciones de salud digital, el aumento de los volúmenes de datos de salud, y la creciente demanda de medicina personalizada. Los avances tecnológicos, junto con las iniciativas gubernamentales de apoyo, impulsan aún más la integración del análisis de macrodatos en los sistemas sanitarios de la región.
Mercado de Big Data Analytics en Sanidad 2024-2030: alcance del informe
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Métrica del informe |
Detalles |
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Año base considerado |
2023 |
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Periodo de previsión |
2024-2030 |
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TACC |
9.3% |
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Tamaño del mercado en 2030 |
67.380 millones de dólares |
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Segmentos cubiertos |
Por tipo de análisis, por implantación, por aplicación, por usuario final y por región |
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Geografías cubiertas |
Norteamérica (EE.UU., Canadá y México), Europa (Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Rusia y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, Corea del Sur, India, Australia, Nueva Zelanda y el resto de Asia-Pacífico), Sudamérica (Brasil, Argentina, Chile, Colombia y el resto de Sudamérica) y el resto del mundo (Oriente Medio y África). |
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Principales actores del mercado |
GE Healthcare Dell EMC IBM Technology Company Epic System Corporation Hewlett Packard Enterprise Microsoft Corporation Optum Inc Allscripts Healthcare Solutions, Inc. Oracle Corporation Stryker Corporation SAS Institute Inc. SAP SE Cisco System, Inc. Infosys Limited Cognizant Technology Solutions |
Acceda al informe de investigación completo:
https://www.industryarc.com/Report/15164/big-data-analytics-in-healthcare-Market-Research
Informe sobre el mercado de Big Data Analytics en el sector sanitario - Aspectos clave:
- El segmento prescriptivo registrará el mayor crecimiento
Se prevé que el segmento prescriptivo crezca con la mayor CAGR del 11,5% durante el periodo de previsión 2024-2030. La creciente complejidad de los datos sanitarios y la necesidad de información práctica están impulsando la adopción del análisis prescriptivo. Los proveedores sanitarios buscan optimizar la toma de decisiones mediante algoritmos avanzados que recomienden acciones específicas para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa. Además, la demanda de planes de tratamiento personalizados y la gestión proactiva de las enfermedades impulsan el uso de análisis prescriptivos. La mejora de las capacidades de integración de datos y los avances en el aprendizaje automático también contribuyen al crecimiento de este segmento, permitiendo intervenciones sanitarias más precisas y específicas.
- El segmento de centros de investigación registrará el mayor crecimiento
Se prevé que el segmento de centros de investigación crezca con la mayor CAGR del 12,3% durante el periodo de previsión 2024-2030. Los centros de investigación que impulsan el mercado de Big Data Analytics in Healthcare se centran cada vez más en varios factores clave. Estas instalaciones mejoran el desarrollo de herramientas analíticas sofisticadas mediante la integración de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y sistemas de gestión de datos. La colaboración entre las instituciones de investigación y los proveedores de atención sanitaria facilita la creación de conjuntos de datos completos, mejorando el análisis predictivo y los planes de tratamiento personalizados. La inversión en tecnología punta y el cultivo de conocimientos multidisciplinares son motores fundamentales, que permiten perspectivas e innovaciones más precisas. Además, el apoyo gubernamental y la financiación de iniciativas de investigación desempeñan un papel fundamental en la aceleración de los avances y el fomento de una sólida infraestructura analítica en la asistencia sanitaria.
- Privacidad y seguridad de los datos
Garantizar la confidencialidad y seguridad de los datos sensibles de los pacientes es un reto importante en el análisis de macrodatos para la atención sanitaria. La integración de grandes conjuntos de datos suscita preocupación por las filtraciones de datos y los accesos no autorizados, lo que exige medidas de ciberseguridad sólidas y un cumplimiento estricto de la normativa sobre protección de datos.
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Análisis de oportunidades clave:
Mejora de los resultados de los pacientes
El análisis de macrodatos ofrece oportunidades sustanciales para mejorar los resultados de los pacientes a través de la medicina personalizada. Mediante el análisis de vastos conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes, los profesionales sanitarios pueden desarrollar planes de tratamiento a medida que aborden las necesidades y afecciones individuales de cada paciente. Este enfoque permite diagnósticos más precisos, terapias específicas y una gestión proactiva de las enfermedades crónicas. Como resultado, los pacientes obtienen mejores resultados sanitarios y se reduce la incidencia de complicaciones, lo que fomenta un sistema sanitario más eficiente y eficaz.
Eficiencia operativa
El análisis de macrodatos mejora la eficiencia operativa de las organizaciones sanitarias. Mediante el análisis de los patrones de flujo de trabajo y la utilización de recursos, los centros sanitarios pueden optimizar la dotación de personal, reducir los costes operativos y agilizar los procesos. Esta mejora de la eficiencia operativa no sólo reduce los gastos generales, sino que también garantiza que los recursos se asignan donde más se necesitan, lo que en última instancia conduce a una mejor atención al paciente y al rendimiento de la organización.
Detección de fraudes
El análisis de macrodatos ofrece importantes oportunidades para la detección de fraudes en el sector sanitario. Al analizar los datos transaccionales e identificar patrones que se desvían del comportamiento normal, las herramientas analíticas pueden descubrir actividades fraudulentas como anomalías en la facturación y robos de identidad. La implantación de soluciones analíticas avanzadas ayuda a salvaguardar los recursos financieros, garantiza el cumplimiento de las normas reglamentarias y mantiene la integridad del sistema sanitario.
Análisis predictivo
El análisis predictivo es una oportunidad clave para la gestión proactiva de la asistencia sanitaria. Mediante el análisis de datos históricos y la identificación de tendencias, los profesionales sanitarios pueden anticiparse a futuros problemas de salud y necesidades de los pacientes. Esta previsión permite la intervención temprana, la atención preventiva personalizada y el desarrollo de programas sanitarios específicos. El análisis predictivo permite a las organizaciones sanitarias gestionar los recursos con mayor eficacia y mejorar la atención general al paciente mediante la previsión y la preparación.
Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nuestros expertos:
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El informe también cubre las siguientes áreas:
- Tamaño y previsión del mercado de Big Data Analytics en sanidad
- Tendencias del mercado de Big Data Analytics en el sector sanitario
- Análisis del mercado de Big Data en el sector sanitario por tipo de producto
Análisis de Big Data en el mercado sanitario 2024-2030: aspectos más destacados
- CAGR del mercado durante el periodo de previsión 2024-2030
- Análisis de la cadena de valor de las principales partes interesadas
- Análisis detallado de los impulsores y las oportunidades del mercado durante el periodo de previsión
- Estimación y previsión del tamaño del mercado de Big Data Analytics en el sector sanitario
- Análisis y predicciones sobre el comportamiento de los usuarios finales y las próximas tendencias
- Análisis del panorama competitivo y del mercado de proveedores, incluyendo ofertas, desarrollos y datos financieros
- Análisis exhaustivo de los retos y limitaciones del mercado de Big Data Analytics en el sector sanitario.
Covid y el impacto de la crisis ucraniana:
- La pandemia de COVID-19 ha influido significativamente en el mercado de Big Data Analytics in Healthcare al acelerar la adopción de análisis de datos en tiempo real y perspectivas impulsadas por IA. El aumento de los datos sanitarios procedentes del seguimiento de los pacientes y de los resultados de los tratamientos ha subrayado la necesidad de una analítica avanzada para mejorar las medidas predictivas y preventivas. Las organizaciones sanitarias han aprovechado cada vez más los macrodatos para rastrear la propagación de virus, gestionar recursos y optimizar la atención al paciente. Este cambio ha llevado a una mayor inversión en herramientas y plataformas analíticas, mejorando la respuesta sanitaria global y la preparación para futuras crisis sanitarias.
- El conflicto en curso ha afectado al mercado de Big Data Analytics in Healthcare al poner en peligro la recopilación de datos y los sistemas de prestación de asistencia sanitaria. Las perturbaciones han puesto de relieve la importancia de contar con infraestructuras de datos resistentes y la necesidad de soluciones analíticas flexibles para respaldar las operaciones sanitarias remotas y de emergencia. La crisis ha acelerado la integración de herramientas de big data para gestionar y responder a las necesidades sanitarias a gran escala de forma eficiente. También ha impulsado la innovación en el intercambio y el análisis de datos para ayudar a las poblaciones desplazadas y garantizar la continuidad de la asistencia en condiciones difíciles.
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Lista de actores clave del mercado de Big Data Analytics en el sector sanitario:
El Global Big Data Analytics in Healthcare Market está fragmentado con varias empresas globales y regionales que operan con capacidades de fabricación expansivas y amplias redes de distribución. A continuación se enumeran las principales empresas perfiladas:
- GE Healthcare
- Dell EMC
- IBM Technology Company
- Epic System Corporation
- Hewlett Packard Enterprise
- Microsoft Corporation
- Optum Inc
- Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
- Oracle Corporation
- Stryker Corporation
- SAS Institute Inc.
- SAP SE
- Cisco System, Inc.
- Infosys Limited
- Cognizant Technology Solutions
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Acerca de IndustryARC™:
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