Inteligencia Artificial en Epidemiología Tamaño del mercado, cuota y tendencias Informe de análisis 2024-2031

El tamaño del mercado de la Inteligencia Artificial en Epidemiología está valorado en 380,58 millones en 2023 y se prevé que alcance los 3.496,11 millones en el año 2031, con una tasa de crecimiento interanual del 28,62 % durante el periodo de previsión 2024-2031.

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Últimos impulsores, restricciones y oportunidades:

Los factores clave que influyen en la inteligencia artificial global en el mercado de la epidemiología son:

• Manejo de big data
• Detección precoz y vigilancia
• Modelado predictivo

A continuación se enumeran los principales obstáculos a la expansión de la inteligencia artificial en el mercado de la epidemiología:

• Calidad y sesgo de los datos
• Preocupación ética
• Naturaleza dinámica de la enfermedad

Las futuras oportunidades de expansión del mercado mundial de la inteligencia artificial en epidemiología incluyen:

• Detección de Earl de brotes de enfermedades
• Epidemiología de precisión
• Integración con el sistema sanitario

Análisis del mercado:

La inteligencia artificial puede utilizarse para detectar y rastrear brotes de enfermedades mediante el seguimiento de datos sanitarios en tiempo real, incluidas las redes sociales, las búsquedas en línea y los historiales médicos electrónicos. Esto puede proporcionar información oportuna sobre los riesgos para la salud. Los modelos predictivos basados en IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar diversas fuentes de datos y predecir la prevalencia de enfermedades. Estos modelos ayudan a los responsables sanitarios y políticos a planificar y aplicar intervenciones específicas. Esto impulsa la expansión del mercado.

Lista de actores destacados en el mercado de la inteligencia artificial en epidemiología:

• IBM Corporation
• Google Salud
• Microsoft Salud
• Servicio web de Amazon
• IQVIA
• Instituto SAS
• Oracle health science
• Palantir tecnología
• Kinsa salud
• Bluedot
• Epidemia
• Mapa sanitario

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Acontecimientos recientes:

• 13 de septiembre de 2022: Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) han comenzado a invertir 130 millones de dólares en cuatro años para acelerar la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica y del comportamiento.
• 30 de agosto de 2022: Penn Medicine y el Hospital Infantil de Filadelfia (CHOP) han creado el Centro de Innovación Renal Penn-CHOP para financiar investigaciones destinadas a mejorar la atención a los pacientes, tanto adultos como adolescentes, con lesiones renales.
• 7 de noviembre de 2022: La Universidad de Albany anuncia planes para contratar a 27 nuevos profesores centrados en la inteligencia artificial, lo que da inicio a las ambiciones de la universidad de integrar la formación y el desarrollo de la IA en todos los departamentos.

Dinámica del mercado de la inteligencia artificial en epidemiología:

Impulsores del mercado: Procesamiento y análisis de datos

La inteligencia artificial nos permite procesar y analizar de forma eficaz conjuntos de datos grandes y complejos, como historiales médicos electrónicos, datos genómicos y determinantes sociales de la salud. Esta habilidad es esencial para que los epidemiólogos descubran patrones, tendencias y relaciones. La inteligencia artificial facilitará el seguimiento en tiempo real de los datos sanitarios, lo que permitirá a los epidemiólogos detectar y responder más rápidamente a los brotes de enfermedades. Esto es especialmente importante en el caso de las enfermedades infecciosas, cuya detección precoz puede dar lugar a medidas de contención eficaces. Los algoritmos de aprendizaje automático basados en la inteligencia artificial pueden ayudar a los epidemiólogos a desarrollar modelos de predicción de la propagación de enfermedades capaces de predecir y planificar posibles brotes. Estos modelos pueden tener en cuenta diversos factores, como los movimientos de población y las condiciones ambientales.

Desafíos: Calidad de los datos y sesgo

Los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y representatividad de los datos utilizados para el entrenamiento. Los conjuntos de datos incompletos o sesgados pueden hacer que los modelos no generalicen bien a varias poblaciones, lo que lleva a predicciones sesgadas. Muchos algoritmos de IA, especialmente los modelos de aprendizaje profundo, se consideran sistemas de "caja negra", lo que dificulta la comprensión de cómo llegan a conclusiones específicas. La falta de claridad puede reducir la aceptación y la fiabilidad de las predicciones epidemiológicas basadas en IA. La IA en epidemiología a menudo implica el análisis de grandes conjuntos de datos, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad de los pacientes. Garantizar prácticas éticas de tratamiento de datos y el cumplimiento de la normativa sobre privacidad es importante, pero puede resultar difícil.

Se espera que Norteamérica crezca con la CAGR más alta durante el periodo de previsión

El uso de la inteligencia artificial (IA) en epidemiología en América del Norte ha sido impresionante, con varias iniciativas, colaboraciones y esfuerzos de investigación centrados en el uso de la tecnología de IA para la salud pública. Norteamérica, en particular Estados Unidos y Canadá, alberga muchas instituciones de investigación y universidades líderes en investigación sobre IA y epidemiología. Estos laboratorios colaboran en proyectos para desarrollar herramientas basadas en inteligencia artificial para la vigilancia de enfermedades, la predicción de brotes y el análisis de datos. La sanidad norteamericana utiliza cada vez más las tecnologías de IA para diversas aplicaciones, incluida la epidemiología. Los hospitales, los sistemas sanitarios y las instituciones de investigación de la región están estudiando cómo la IA puede mejorar la detección, el diagnóstico y la planificación del tratamiento de las enfermedades. Las agencias de salud pública norteamericanas, como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE.UU. y la Agencia de Salud Pública de Canadá, participan activamente en el uso de la IA para la vigilancia de enfermedades y la respuesta a las mismas. Esta agencia desempeña un papel importante en la vigilancia y el control de la propagación de enfermedades infecciosas. Varias empresas tecnológicas y startups norteamericanas están contribuyendo activamente al desarrollo de herramientas de IA para epidemiología. Esto incluye la integración de la inteligencia artificial en plataformas de análisis de salud, wearables y otras soluciones que apoyan los esfuerzos sanitarios.

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Segmentación del mercado de lainteligencia artificial en epidemiología-

Por implantación

• Basado en la nube
• Basado en web

Por aplicación

• Predicción y pronóstico de infecciones
• Vigilancia de enfermedades y síndromes

Por usuario final

• Agencias gubernamentales y estatales
• Laboratorios de investigación
• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Proveedores sanitarios

Por regiones

Norteamérica

• Estados Unidos
• Canadá
• México

Europa-

• Alemania
• Reino Unido
• Francia
• Italia
• España
• Resto de Europa

Asia-Pacífico-

• China
• Japón
• India
• Corea del Sur
• Sudeste Asiático
• Resto de Asia-Pacífico

América Latina

• Brasil
• Argentina
• Resto de América Latina

Oriente Medio & África-

• Países del CCG
• África del Sur
• Resto de Oriente Medio y África

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