El tamaño del mercado de datos sintéticos ascenderá a 2.500 millones de dólares en 2030: IndustryARC

Según el último informe de investigación de mercado publicado por IndustryARC, se prevé que el tamaño del mercado mundial de datos sintéticos alcance los 2.500 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual constante del 32% durante el periodo de previsión 2024-2030. El mercado se está expandiendo como resultado de un repunte en la transformación digital de las empresas y un aumento en el uso de tecnologías de vanguardia como AI y ML, encuentra IndustryARC en su reciente informe, titulado "Synthetic Data Market - By Data Type (Tabular Data, Text Data, Image and Video Data, Others), By Modeling Type (Direct Modeling, Agent-Based Modeling), By Offering (Fully Synthetic Data, Partially Synthetic Data, Datos Sintéticos Híbridos), Por Aplicación (Protección de Datos, Intercambio de Datos, Análisis Predictivo, PNL, Análisis de Visión por Computador, Otros), Por Industria de Uso Final (BFSI, Salud y Ciencias de la Vida, Transporte y Logística, TI y Telecomunicaciones, Comercio Minorista y Comercio Electrónico, Manufactura, Electrónica de Consumo, Otros), Por Geografía - Análisis Global de Oportunidades & Pronóstico de la Industria, 2023-2030."

Solicitar muestra de informe de investigación:

https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=800249

Norteamérica dominará el mercado:

En términos de cuota de mercado, América del Norte dominará la industria de producción de datos sintéticos en 2023. Los sectores BFSI, minorista, sanitario y otros están incrementando el uso de la producción de datos sintéticos, y se prevé que esto conduzca a unas perspectivas de crecimiento significativas para este mercado en Norteamérica. Sin embargo, se prevé que, durante el periodo proyectado, Asia-Pacífico crezca a un ritmo más rápido. La expansión del mercado de creación de datos sintéticos en esta área está impulsada por el aumento del uso de servicios basados en la nube y tecnologías sofisticadas como AI y ML.

Mercado de datos sintéticos 2024-2030: segmentación

Acceda al informe de investigación completo:
https://www.industryarc.com/Research/Synthetic-Data-Market-Research-800249

Informe sobre el mercado de datos sintéticos:

• Facilitar el desarrollo de sistemas de seguridad para el conductor y la industria del automóvil

Los datos sintéticos son ya parte integrante de los sistemas de conducción autónoma y visión por ordenador Al. Combina las técnicas de la industria cinematográfica y del videojuego (simulación, CG) con las técnicas de la red neuronal generativa (GAN,VAE). Los datos sintéticos permiten a los fabricantes de automóviles crear conjuntos de datos y simulaciones realistas a escala sin necesidad de conducir en entornos reales.Los datos sintéticos permiten a los fabricantes centrarse en determinados objetos de interés.Los datos sintéticos también desempeñan un papel cada vez más importante en las tendencias del mercado de generación de datos sintéticos. Los fabricantes recurren cada vez más a los datos sintéticos para satisfacer las necesidades del sistema de supervisión de la seguridad del conductor en la cabina sin depender de los datos reales del conductor. A medida que aumenta la preocupación por la privacidad, el uso de datos sintéticos puede mejorar la seguridad del conductor sin comprometer su privacidad. Los datos sintéticos también ayudan a los fabricantes de automóviles a crear sólidos sistemas de visión computerizada y les proporcionan una ventaja en la supervisión del comportamiento del conductor.

• Aumento de la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM)

Las organizaciones utilizan cada vez más tecnologías de vanguardia para mejorar la eficacia operativa. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y las nanotecnologías están contribuyendo al crecimiento del mercado de soluciones de generación de datos sintéticos. Las organizaciones están aprovechando las tecnologías nuevas e innovadoras para diferenciarse en el mercado global y aumentar su potencial de ingresos. Los datos sintéticos también serán un factor clave para abordar los problemas de gestión de datos en áreas como la privacidad, el análisis predictivo, la seguridad y el centrado en los datos. Los algoritmos actuales de generación de datos sintéticos basados en IA son capaces de procesar datos reales, aprender en detalle sus características, relaciones y patrones y, a continuación, generar una cantidad infinita de datos sintéticos totalmente artificiales que coincidan con las características estadísticas del conjunto de datos original. Los conjuntos de datos sintéticos modernos son altamente escalables, respetan la privacidad y contienen todo el significado original sin necesidad de información sensible.

• El segmento del modelado basado en agentes dominará el mercado

El mercado del modelado basado en agentes representó la mayor cuota de ingresos en 2023, con un 60%. Mediante el modelado basado en agentes (ABM) puede crearse una representación física de los datos del mundo real, y ese modelo puede utilizarse después para replicar los datos. En el sector financiero, el modelado basado en agentes ha superado recientemente en popularidad a los modelos convencionales. Su uso como fuente de transacciones comerciales para crear y probar sistemas de detección de fraudes ha adquirido bastante popularidad. Los participantes en el sector pueden recurrir a los ABM para aprovechar el modelado de redes de diversos tipos. En la actualidad, los ABM se utilizan ampliamente para simular interacciones de clientes, inventos, vehículos y patrones de tráfico.

• Regularidad y consideraciones éticas que obstaculizan el crecimiento del mercado

Los datos sintéticos pueden ayudar a resolver los problemas de privacidad, pero siguen existiendo requisitos legales y morales. Las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de las leyes de protección de datos y privacidad aplicables, ya que las distintas jurisdicciones tienen normas diferentes que regulan el uso de datos sintéticos. Para respetar las normas éticas y evitar efectos inesperados, deben considerarse adecuadamente cuestiones éticas como los posibles sesgos introducidos durante el proceso de generación o la posible influencia sobre personas o grupos.

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Análisis de oportunidades clave:

Aumento del uso de modelos lingüísticos Lare

La producción de contenidos es cada vez más eficiente gracias a los avances en grandes modelos lingüísticos (LLM) y otras tecnologías de ML generativo. Las complejas redes neuronales llamadas LLM tienen la capacidad de producir texto. Sirven de apoyo a sistemas como LaMDA de Google (diálogo conversacional) y GPT-3 de OpenAl (texto), y sirvieron de inspiración para DALL-E y Midjourney de OpenAl (texto a imagen). Los LLM han ido creciendo en tamaño y sofisticación una media de 10 veces al año. Como resultado, la Al moderna es capaz de producir material a la altura de los estándares humanos, ya sea texto, visual, audio, código, datos o multimedia. El sector de la Al está viendo cómo los avances migran a las actividades posteriores y a los modelos multimodales a medida que mejoran los grandes modelos lingüísticos. Estos modelos tienen la capacidad de aceptar muchas modalidades de entrada (como imagen, texto y audio) y generar varias modalidades de salida.

Aumento de la demanda dedesarrollo de IA y ML

Los modelos de IA y ML requieren conjuntos de datos sustanciales y diversos para su entrenamiento. Sin embargo, adquirir y conservar datos del mundo real puede resultar caro, lento y, en ocasiones, poco práctico. Los datos sintéticos pueden llenar este vacío proporcionando una forma rentable y eficiente de generar conjuntos de datos grandes y diversos que coincidan con las características necesarias para el entrenamiento de modelos de IA y ML. Las distintas aplicaciones de IA y ML tienen requisitos de datos únicos. Los datos sintéticos pueden personalizarse para imitar dominios de datos, casos de uso o sectores específicos. Esta personalización permite a las organizaciones crear datos de entrenamiento que se ajustan estrechamente a sus necesidades particulares, lo que resulta en modelos más precisos y eficaces.

Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nuestros expertos en: https://www.industryarc.com/reports/request-quote?id=800249

El informe también cubre las siguientes áreas:

• Tamaño y previsión del mercado de datos sintéticos
• Tendencias del mercado de datos sintéticos
• Análisis del mercado de datos sintéticos por tipo de datos

Mercado de datos sintéticos 2024-2030: aspectos más destacados

• CAGR del mercado durante el periodo de previsión 2024-2030
• Análisis de la cadena de valor de los principales interesados
• Análisis detallado de los impulsores y las oportunidades del mercado durante el periodo de previsión
• Estimación y previsión del tamaño del mercado de datos sintéticos
• Análisis y predicciones sobre el comportamiento de los usuarios finales y las próximas tendencias
• Análisis del panorama competitivo y del mercado de proveedores, incluidas ofertas, desarrollos y datos financieros
• Análisis exhaustivo de los retos y limitaciones del mercado de datos sintéticos.

Impacto de la crisis de Covid y Ucrania:

La epidemia ha tenido un impacto significativo en las empresas de todo el mundo, por lo tanto, no es sorprendente que haya un aumento en la demanda de producción de datos sintéticos. Las empresas están recurriendo a la IA, el ML, los ordenadores y los análisis para respaldar las operaciones sin contacto a medida que los gobiernos de todo el mundo adoptan medidas más estrictas. Como resultado, hay un aumento en la demanda de modelos de producción de datos impulsados por IA, lo que está impulsando el mercado de generación de datos sintéticos a nivel mundial. Sin infraestructura, puede resultar especialmente difícil manejar sistemas complicados, elaborar informes correctamente y comunicarse con los compañeros de trabajo, todos ellos problemas que la epidemia ha planteado a las empresas. En consecuencia, cada vez más empresas financian este tipo de producción de datos.

Puede producirse una interrupción en la disponibilidad de datos sintéticos o servicios relacionados con los datos si la guerra afecta directamente a empresas o proveedores de servicios de datos con operaciones en Ucrania. La disponibilidad y el suministro de datos sintéticos a clientes de todo el mundo pueden verse brevemente afectados por ello. Las redes mundiales de suministro, especialmente las relacionadas con la tecnología y los servicios de datos, podrían verse perturbadas por la violencia. La infraestructura tecnológica y los centros de datos, que a menudo dependen de soluciones de datos sintéticos, pueden verse afectados indirectamente por las interrupciones de la cadena de suministro.

Para obtener un análisis personalizado del sector, hable con nuestro analista de investigación: https://connect.industryarc.com/lite/schedule-a-call-with-our-sales-expert

Lista de actores clave del mercado de datos sintéticos:

El Mercado de Datos Sintéticos está fragmentado con varias empresas globales y regionales que operan con capacidades de fabricación expansivas y amplias redes de distribución. A continuación se enumeran las principales empresas perfiladas:

• Mostly AI, Inc.
• Nvidia Corp.
• Meta
• CVEDIA Inc.
• com, Inc.
• Synthesis AI
• IBM Corp.
• Microsoft Corp.
• Datagen, Inc.
• Laboratorios Gretel

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Chatbot Market- Se estima que el mercado de Chatbot superará la marca de 17,5 mil millones de dólares para 2030 creciendo a una CAGR estimada de más del 26,2% durante el período de pronóstico de 2024 a 2030. La demanda de Chatbots ha aumentado considerablemente, los bots nos rodean hoy en día como Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa que están simplificando nuestra vida mediante la automatización de tareas mundanas, ayudando en nuestras tareas diarias y mejorando la experiencia del usuario final.

Mercado de la Inteligencia Artificial- Se estima que el mercado de la Inteligencia Artificial alcanzará los 1,260 billones de dólares en 2027, creciendo a una CAGR del 37% durante el periodo de previsión 2022-2027. Se utiliza en el internet de las cosas para múltiples tareas, incluida la computación en la nube, la gestión de relaciones con los clientes, el análisis de datos, la tecnología de reconocimiento facial, la detección de fraudes y el análisis predictivo.

Mercado de asistentes virtuales inteligentes- Se prevé que el mercado de asistentes virtuales inteligentes alcance los 35.400 millones de dólares en 2030, con un crecimiento del 30% CAGR de 2024 a 2030. Esto se anticipa a la necesidad de mejorar la eficiencia en las empresas basadas en servicios y la integración del Asistente Virtual Inteligente (IVA) potenciado por Inteligencia Artificial (IA) entre varios dispositivos como tabletas, ordenadores y teléfonos inteligentes impulsará el mercado.

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