El mercado de negociación algorítmica superará los 84.600 millones de dólares en 2030 debido al aumento de la liquidez y la globalización de los mercados financieros

Visión general del mercado de negociación algorítmica:

Según la investigación de SNS Insider, el Mercado de Negociación Algorítmica está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances tecnológicos, el aumento de la liquidez del mercado, las capacidades de gestión de riesgos, los cambios regulatorios, la eficiencia de costes, el análisis de datos y la globalización de los mercados financieros.

El mercado de comercio algorítmico tuvo una valoración de 16.900 millones de dólares en 2022, y se prevé que se expanda a 84.60 mil millones de dólares en 2030, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 22,3% durante el período de pronóstico que abarca desde 2023 hasta 2030, según lo informado por SNS Insider.

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Los principales actores incluidos en el informe son:

- 63 Moons Technologies Limited
- Tata Consultancy Services Limited
- Algo Trader
- Symphony
- Argo Ingeniería de Software
- Refinitiv
- InfoReach Inc
- Kuberre Systems Inc
- MetaQuotes Ltd
- VIRTU Finance Inc
- Otros

Alcance del informe de mercado

La negociación algorítmica, también conocida como algo-trading o negociación automatizada, es un sofisticado método de ejecución de operaciones financieras en los mercados mundiales. Esta estrategia de negociación se basa en complejos algoritmos y programas informáticos de alta velocidad para analizar, iniciar y gestionar posiciones de negociación, todo ello sin intervención humana significativa. La negociación algorítmica es cada vez más frecuente en el sector financiero por su capacidad para ejecutar operaciones con precisión, rapidez y eficacia. En esencia, la negociación algorítmica implica el uso de instrucciones preprogramadas para automatizar la compra y venta de instrumentos financieros, como acciones, bonos, materias primas o divisas.

Segmentación y subsegmentación del mercado incluidas:

Por Solución:

- Plataformas
- Herramientas de software

Por servicio:

- Servicios profesionales
- Servicios gestionados

Por implantación:

- Nube
- En las instalaciones

Por tipos de comercio:

- Divisas (FOREX)
- Mercados bursátiles
- Fondos cotizados (ETF)
- Bonos
- Criptodivisas
- Otros

Por tipo de operadores:

- Inversores institucionales
- Inversores a largo plazo
- Inversores a corto plazo
- Inversores minoristas

Análisis del mercado

El mercado de negociación algorítmica está experimentando un crecimiento sustancial, impulsado por una confluencia de factores que están configurando el panorama financiero. La rápida evolución de la tecnología, incluida la informática de alto rendimiento, el análisis de grandes volúmenes de datos y la inteligencia artificial, ha permitido que las estrategias de negociación algorítmica sean cada vez más sofisticadas y eficientes. La negociación algorítmica minimiza los costes de negociación mediante la ejecución de órdenes a precios óptimos, lo que se traduce en un ahorro de costes para los inversores institucionales y minoristas. La negociación algorítmica mejora la liquidez del mercado al aumentar la frecuencia y el volumen de las operaciones, lo que permite un funcionamiento más fluido y eficiente del mercado. Los sistemas de negociación algorítmica incorporan a menudo funciones de cumplimiento de la normativa, lo que ayuda a las instituciones financieras a cumplir sus obligaciones reglamentarias. La naturaleza interconectada de los mercados financieros mundiales exige soluciones de negociación avanzadas, lo que hace de la negociación algorítmica una opción atractiva para las instituciones con carteras mundiales.

Impacto de la recesión

El impacto de una recesión en curso sobre el mercado de negociación algorítmica es matizado, con efectos tanto positivos como negativos a tener en cuenta. Los sistemas de negociación algorítmica pueden incorporar funciones de gestión del riesgo que protejan las carteras durante los periodos de volatilidad del mercado. Esto puede ayudar a los inversores a mitigar las pérdidas durante una recesión. La confianza de la negociación algorítmica en los datos y las reglas predefinidas significa que puede tomar decisiones racionales, basadas en datos, incluso en entornos de mercado turbulentos. Las recesiones económicas pueden dar lugar a una reducción de la liquidez del mercado, lo que hace más difícil para las estrategias de negociación algorítmica ejecutar grandes órdenes sin afectar significativamente a los precios.

Repercusiones de la guerra entre Rusia y Ucrania

El conflicto ha incrementado el riesgo geopolítico, provocando una mayor incertidumbre en el mercado de negociación algorítmica, que los sistemas de negociación algorítmica pueden tener dificultades para sortear debido a la imprevisibilidad de los acontecimientos geopolíticos. Sin embargo, los acontecimientos geopolíticos pueden crear oportunidades de arbitraje a medida que los participantes en el mercado responden a las circunstancias cambiantes. La negociación algorítmica puede aprovechar rápidamente estas oportunidades. La negociación algorítmica puede utilizarse para aplicar estrategias de cobertura que mitiguen los riesgos asociados a la inestabilidad geopolítica.

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Desarrollo regional clave

Norteamérica está a la vanguardia del mercado de negociación algorítmica. La región se beneficia de una infraestructura tecnológica avanzada, un elevado volumen de transacciones financieras y un sólido marco regulador que fomenta la eficiencia del mercado. Los mercados europeos, especialmente Londres y Fráncfort, han adoptado la negociación algorítmica por su condición de centros financieros mundiales. El marco regulador de la Unión Europea, MiFID II, también ha desempeñado un papel fundamental en la configuración de las prácticas de negociación. Las economías emergentes de Asia, como China y la India, están experimentando un crecimiento significativo de la negociación algorítmica. A medida que los mercados financieros se expanden y la tecnología avanza, la negociación algorítmica se hace más frecuente en la región.

Principales conclusiones del estudio sobre el mercado de negociación algorítmica

- Dentro del mercado, el segmento de las plataformas desempeña un papel crucial a la hora de facilitar estrategias de negociación eficientes y automatizadas. Una de las principales razones del dominio del segmento de plataformas en el mercado es el continuo desarrollo de tecnologías avanzadas de negociación. Estas plataformas ofrecen herramientas y funciones de vanguardia que permiten a los operadores ejecutar algoritmos complejos con facilidad.
- En el ámbito de la negociación algorítmica, el mercado de divisas (FOREX) se ha convertido en un segmento dominante. El entorno normativo del mercado FOREX también ha influido en el dominio de la negociación algorítmica. Se han establecido normativas para garantizar la transparencia y la equidad en las prácticas comerciales.

Acontecimientos recientes relacionados con el mercado de negociación algorítmica

- MarketAxess Holdings Inc. ha anunciado recientemente la adquisición de Pragma, un importante proveedor de negociación algorítmica. Este movimiento estratégico pretende reforzar la posición de MarketAxess en el sector de la tecnología financiera y mejorar sus capacidades en negociación algorítmica. La adquisición subraya la continua evolución y consolidación de los mercados financieros, a medida que las empresas tratan de ofrecer soluciones integrales para satisfacer las diversas necesidades de sus clientes.
- Auros, una empresa de negociación algorítmica nativa de criptomonedas, consiguió recientemente una impresionante financiación de 17 millones de dólares. Este logro refleja el creciente interés y confianza en el mercado de las criptomonedas y la creciente demanda de sofisticadas soluciones de negociación algorítmica en el espacio de los activos digitales.

Índice - Principales puntos clave

1. Introducción
2. Metodología de la investigación
3. Dinámica del mercado
4. 4. Análisis de impacto
4.1. Análisis de impacto de COVID-19
4.2. Impacto de la guerra entre Ucrania y Rusia
4.3. Impacto de la recesión en curso en las principales economías
5. Análisis de la cadena de valor
6. Modelo de las 5 fuerzas de Porter
7. Análisis PEST
8. Segmentación del mercado de negociación algorítmica, por solución
9. 9. Segmentación del mercado de negociación algorítmica, por servicio
10. Segmentación del mercado de negociación algorítmica, por implementación
11. Segmentación del mercado de negociación algorítmica, por tipos de negociación
12. Segmentación del mercado de negociación algorítmica, por tipo de operadores
13. 13. Análisis Regional
14. 14. Perfiles de empresas
15. 15. Panorama competitivo
16. Casos de uso y mejores prácticas
17. Conclusión

Sobre nosotros:

SNS Insider es una de las principales agencias de consultoría e investigación de mercados que domina el sector de la investigación de mercados a nivel mundial. El objetivo de nuestra empresa es proporcionar a los clientes los conocimientos que necesitan para desenvolverse en circunstancias cambiantes. Con el fin de ofrecerle datos de mercado actuales y precisos, perspectivas de los consumidores y opiniones para que pueda tomar decisiones con confianza, empleamos diversas técnicas, como encuestas, charlas en vídeo y grupos de discusión en todo el mundo.

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