El mercado del reconocimiento de voz superará los 53.450 millones de dólares en 2030 debido a la gran demanda de interfaces manos libres y al aumento de los dispositivos activados por voz

Alcance del mercado de reconocimiento de voz & Visión general

El informe de SNS Insider afirma que, en 2022, el tamaño del mercado de reconocimiento de voz y habla se valoró en 16.720 millones de dólares. Se prevé que alcance los 53.450 millones de USD en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 15,6% durante el periodo de previsión de 2023 a 2030.

El reconocimiento del habla y la voz, a menudo denominado reconocimiento del habla o tecnología de reconocimiento de voz, es un campo innovador dentro del ámbito de la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Engloba la capacidad de los ordenadores y sistemas de software para interpretar y comprender el habla humana o el lenguaje hablado, convirtiéndolo en texto o ejecutando órdenes específicas. Esta tecnología ha ganado importancia en los últimos años y ha encontrado una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias y en nuestra vida cotidiana. Desempeña un papel crucial a la hora de hacer la tecnología más accesible para las personas con discapacidad, permitiéndoles controlar dispositivos y comunicarse con mayor eficacia.

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Los principales actores del mercado de reconocimiento de voz son:

Apple
IBM
Baidu
Voiceitt
Sensory
Microsoft
Amazon
Deepgram
Voicegain
AssemblyAI.

Análisis del mercado

El mercado del reconocimiento de voz y habla ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, impulsado por diversos factores. Los continuos avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) han mejorado enormemente la precisión y la eficiencia de los sistemas de reconocimiento de voz y habla. Esto los ha hecho más accesibles y atractivos tanto para las empresas como para los consumidores. La proliferación de dispositivos inteligentes, como teléfonos inteligentes, altavoces inteligentes y sistemas de información y entretenimiento para automóviles, ha creado una demanda creciente de interfaces manos libres y activadas por voz. Los usuarios buscan formas cómodas y seguras de interactuar con la tecnología, sobre todo mientras conducen o realizan otras tareas. La popularidad de asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Amazon Alexa ha impulsado el crecimiento de la tecnología de reconocimiento de voz. Estos asistentes se basan en el reconocimiento de voz para realizar una amplia gama de tareas, desde responder preguntas hasta controlar dispositivos domésticos inteligentes. En el sector sanitario, la tecnología de reconocimiento de voz se está utilizando para servicios de transcripción, lo que permite a los profesionales médicos documentar la información del paciente de manera más eficiente. Además, ayuda en la monitorización remota de pacientes y en los servicios de telesalud.

La segmentación del mercado de reconocimiento de voz es la siguiente:

Por implantación
En las instalaciones/incorporado
En la nube

Por tecnología
Reconocimiento de voz
Texto a voz
Identificación del hablante
Reconocimiento automático del habla
Reconocimiento de voz
Verificación del hablante

Por vertical
Automoción
Consumo
Gobierno
Sanidad
Legal
Empresa
BFSI
Minoristas
Militar
Educación
Otros

Segmentado por región/país:
Norteamérica
Europa
China
Japón
Asia Otros

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Impacto de la recesión

El impacto de una recesión en curso sobre el mercado del reconocimiento de voz y habla es polifacético. Aunque la reducción del gasto de las empresas y los consumidores puede frenar el crecimiento, la búsqueda de ahorros de costes y las iniciativas gubernamentales podrían contrarrestar estos efectos. El resultado exacto dependerá de diversos factores económicos, de las políticas gubernamentales y de la capacidad de adaptación del sector del reconocimiento de voz a las cambiantes condiciones del mercado. Los gobiernos pueden invertir en proyectos tecnológicos y de automatización para estimular la recuperación económica. En tales casos, los proveedores de tecnología de reconocimiento de voz podrían tener más oportunidades de conseguir contratos gubernamentales para servicios públicos, lo que podría ayudar a sostener el mercado.

Impacto de la guerra entre Rusia y Ucrania

La guerra entre Rusia y Ucrania ha introducido un nivel de complejidad e incertidumbre en el mercado del reconocimiento de voz. Aunque han surgido algunos retos e interrupciones, también hay oportunidades para aumentar las medidas de seguridad, la colaboración y la innovación localizada. El impacto a largo plazo dependerá de la duración e intensidad del conflicto y de cómo se adapten las empresas del sector al cambiante panorama geopolítico. Algunas empresas del mercado pueden enfrentarse a dilemas éticos en relación con su implicación en regiones afectadas por el conflicto. Esto podría provocar cambios en las iniciativas de responsabilidad social corporativa y en las estrategias de relaciones públicas.

Desarrollo regional clave

Norteamérica, especialmente Estados Unidos, ha sido pionera en el desarrollo y la adopción de tecnologías de reconocimiento de voz. Esto se atribuye a un sólido ecosistema de empresas tecnológicas, instituciones de investigación y un alto nivel de concienciación tecnológica de los consumidores. Europa también ha experimentado un crecimiento significativo en el mercado del reconocimiento del habla y la voz. Países como el Reino Unido, Alemania y Francia han sido los primeros en adoptarlas, sobre todo en sectores como las finanzas, la automoción y la sanidad. La región Asia-Pacífico está experimentando un rápido crecimiento del reconocimiento de voz, impulsado por países como China, Japón y Corea del Sur. Destaca la adopción de asistentes de voz como DuerOS de Baidu y Tmall Genie de Alibaba.

Principales conclusiones delestudio sobre elmercado del reconocimiento de voz y habla

- La tecnología de reconocimiento de voz está llamada a revolucionar varios sectores, y el segmento del reconocimiento de voz está preparado para dominar el mercado. Esta tecnología permite a los ordenadores y máquinas comprender, interpretar y responder al lenguaje hablado, lo que ofrece un sinfín de aplicaciones en sectores como la sanidad, la atención al cliente, etc.

- La industria automovilística está llamada a ser una fuerza dominante en el mercado, ya que sigue integrando en los vehículos tecnología avanzada de reconocimiento de voz. Los sistemas de reconocimiento de voz en los vehículos permiten a los conductores controlar diversas funciones, como la navegación, la música y las llamadas telefónicas, sin apartar las manos del volante ni los ojos de la carretera. Esto reduce significativamente el riesgo de accidentes causados por distracciones al volante.

Últimos avances relacionados con elmercado del reconocimiento de voz y habla

- Roblox, la popular plataforma de juegos en línea, ha dado un paso importante al adquirir Speechly, una empresa puntera de reconocimiento de voz. Roblox se basa en los contenidos generados por los usuarios. Con la tecnología de Speechly, los creadores podrían utilizar comandos de voz para construir y editar mundos de juego, lo que haría aún más intuitivo el proceso de creación de contenidos.

- Voiceitt, líder en tecnología de reconocimiento de voz, ha unido fuerzas con el gigante tecnológico Cisco para revolucionar la experiencia de las reuniones virtuales. Esta asociación pretende aportar un nuevo nivel de accesibilidad e inclusión a las reuniones en línea incorporando la tecnología puntera de reconocimiento de voz de Voiceitt a las plataformas de colaboración de Cisco.

Índice - Análisis de los puntos clave

1. Introducción
2. Metodología de la investigación
3. Dinámica del mercado
4. 4. Análisis de impacto
4.1 Análisis del impacto de COVID-19
4.2 Impacto de la guerra entre Ucrania y Rusia
4.3 Impacto de la recesión en curso en las principales economías
5. Análisis de la cadena de valor
6. Modelo de las 5 fuerzas de Porter
7. Análisis PEST
8. Segmentación del mercado de reconocimiento de voz y habla, por despliegue
9. Segmentación del mercado de reconocimiento de voz, por tecnología
10. Segmentación del mercado de reconocimiento de voz, por verticales
11. 11. Análisis regional
12. 12. Perfiles de empresas
13. 13. Panorama de la competencia
14. Conclusión

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