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El mercado de hardware de inteligencia artificial en los bordes superará los 4.270 millones de dólares en 2030 debido a la creciente adopción de la computación en los bordes y el auge de los dispositivos IoT

Oct 13, 2023 9:00 AM ET

Alcance del mercado de hardware de IA Edge & Visión general

El mercado de hardware Edge AI se valoró en 1,07 mil millones de dólares en 2022 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,9% de 2023 a 2030, alcanzando los 4,27 mil millones de dólares al final del período de pronóstico, como se indica en el informe de SNS Insider.

El hardware Edge AI se refiere a dispositivos informáticos especializados diseñados para realizar tareas de procesamiento de inteligencia artificial (IA) directamente en los dispositivos periféricos, como teléfonos inteligentes, cámaras, dispositivos IoT y otros gadgets inteligentes, sin depender de un servidor centralizado en la nube. Este enfoque mejora la eficiencia y la capacidad de respuesta de las aplicaciones de IA procesando los datos localmente, reduciendo la latencia y garantizando la privacidad y la seguridad. Una de las características clave del hardware de IA periférica es su capacidad para funcionar con un consumo de energía mínimo, lo que lo hace adecuado para dispositivos alimentados por batería.

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Los actores clave cubiertos en el informe de mercado Edge AI Hardware son:

Google
Intel Corporation
MediaTek
NVIDIA Corporation
Samsung Electronics
Apple
Huawei Technologies
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Qualcomm Technologies.

Análisis del mercado

El mercado de hardware de IA de borde está experimentando un crecimiento significativo debido a la convergencia de diversos avances tecnológicos y dinámicas de mercado. La computación de borde está ganando importancia, ya que permite que el procesamiento de datos se produzca más cerca de la fuente de datos, reduciendo la latencia y mejorando las capacidades de procesamiento en tiempo real. El hardware de IA en los bordes desempeña un papel fundamental a la hora de facilitar un procesamiento eficiente y de alto rendimiento en los bordes, lo que lo convierte en un componente crucial en diversas aplicaciones, como los vehículos autónomos, la automatización industrial y los dispositivos IoT. La proliferación de dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) en sectores como la sanidad, la fabricación y las ciudades inteligentes está impulsando la demanda de hardware de IA en el perímetro. Estos dispositivos requieren capacidades locales de procesamiento de IA para analizar datos y tomar decisiones a nivel de dispositivo, reduciendo la necesidad de conectividad constante a la nube. Aplicaciones como los vehículos autónomos, la robótica y la realidad aumentada requieren capacidades de toma de decisiones en tiempo real. El hardware Edge AI, con su capacidad para procesar datos localmente, reduce la latencia, garantizando respuestas rápidas a situaciones críticas. Se espera que el despliegue de las redes 5G acelere aún más la adopción del hardware Edge AI. El gran ancho de banda y la baja latencia de las redes 5G permiten más aplicaciones intensivas en datos, lo que hace que Edge AI sea aún más crítica.

La segmentación del mercado de hardware de IA Edge es la siguiente:

POR COMPONENTE
Memoria
Procesador
Sensor
Otros

POR DISPOSITIVO
Smartphones
Cámaras de vigilancia
Altavoces inteligentes
Servidores Edge
Robots
Wearables
Automoción
Espejos inteligentes

POR USUARIO FINAL
Hogar inteligente
Automoción & transporte
Industrial
Sanidad
Electrónica de consumo
Aeroespacial & defensa
Gobierno
Construcción

POR FUNCIÓN
Inferencia
Formación

Segmentado por región/país:
América del Norte
Europa
China
Japón
Asia Otros

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Impacto de la recesión

Es probable que la recesión en curso tenga un impacto desigual en el mercado de hardware de IA periférica. Aunque la demanda general puede verse atenuada por la incertidumbre económica y las restricciones presupuestarias, determinados sectores e iniciativas gubernamentales podrían impulsar un crecimiento continuado. Las empresas que operan en este mercado deben mantenerse adaptables y seguir de cerca la evolución económica para ajustar sus estrategias en consecuencia. Los gobiernos pueden asignar fondos para apoyar el desarrollo tecnológico y los esfuerzos de transformación digital, lo que podría impulsar la demanda de soluciones de IA de borde.

Impacto de la guerra entre Rusia y Ucrania

La guerra entre Rusia y Ucrania ha introducido cierto grado de incertidumbre y perturbación en el mercado mundial de hardware de IA de borde. Estos impactos están entrelazados con desarrollos geopolíticos más amplios y pueden evolucionar con el tiempo. Es crucial que las empresas que operan en este espacio se mantengan informadas sobre estos acontecimientos y adapten sus estrategias en consecuencia para navegar por los desafíos y oportunidades que surjan. A medida que aumentan las tensiones geopolíticas, también aumenta el riesgo de ciberataques. Los dispositivos Edge AI son susceptibles a las amenazas de ciberseguridad. Es posible que las empresas tengan que invertir más en proteger sus sistemas de hardware de IA, lo que aumentará la demanda de soluciones de ciberseguridad en este mercado.

Desarrollo regional clave

América del Norte, particularmente los Estados Unidos, es un actor importante en el mercado de hardware de IA de borde, debido a su sólido ecosistema tecnológico y sus importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA. Las regulaciones en torno a la privacidad de los datos (por ejemplo, leyes similares a GDPR) y la ciberseguridad (por ejemplo, estándares NIST) continúan dando forma al desarrollo de Edge AI hardware en América del Norte. Europa pone un gran énfasis en la privacidad de los datos y la IA ética, lo que influye en el desarrollo de hardware Edge AI que prioriza la privacidad del usuario y la adhesión a regulaciones estrictas. Los países europeos colaboran a menudo en proyectos de investigación y desarrollo de IA, promoviendo la innovación transfronteriza y fomentando un mercado competitivo. Asia-Pacífico, en particular China, es un centro de fabricación de componentes de hardware de IA Edge, lo que contribuye a una producción rentable y a una diversa gama de ofertas de hardware.

Principales conclusiones del estudio sobre el mercado de hardware de IA Edge

-El mercado global está experimentando actualmente una transformación significativa, con el segmento de los smartphones emergiendo como una fuerza dominante en el impulso de la innovación y el crecimiento. Esta tendencia se atribuye principalmente a la búsqueda incesante de experiencias de usuario mejoradas, mayores capacidades de procesamiento y la integración de funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) en estos dispositivos portátiles.

-En el ámbito de la automoción y el transporte, el predominio del hardware de IA de vanguardia está reconfigurando el sector. La convergencia de tecnologías punteras, normativas de seguridad y demandas de los consumidores está impulsando la adopción de soluciones basadas en IA en diversos aspectos de los sectores de la automoción y el transporte.

Desarrollos recientes relacionados con el mercado de hardware de IA Edge

-Unigen, empresa líder en el campo de la tecnología de vanguardia, ha presentado recientemente su última innovación: Compact Edge AI Computing Solutions. Este anuncio marca un avance significativo en el mundo de la inteligencia artificial y la computación de borde. Estas soluciones están diseñadas para ser energéticamente eficientes, lo que reduce la huella de carbono global al tiempo que disminuye los costes operativos.

-Lenovo, compañía tecnológica global, ha dado un paso significativo al ampliar su modelo de infraestructura como servicio (IaaS) para incluir plataformas de IA de borde. Este movimiento representa una respuesta estratégica a la creciente demanda de recursos informáticos y capacidades de procesamiento de datos en el borde de las redes, donde la latencia, la seguridad y la toma de decisiones en tiempo real son cruciales.

Tabla de contenido - Análisis de puntos clave

1. Introducción
2. Metodología de la investigación
3. Dinámica del mercado
4. 4. Análisis de impacto
4.1 Análisis del impacto de COVID-19
4.2 Impacto de la guerra entre Ucrania y Rusia
4.3 Impacto de la recesión en curso en las principales economías
5. Análisis de la cadena de valor
6. Modelo de las 5 fuerzas de Porter
7. Análisis PEST
8. Segmentación del mercado de hardware de inteligencia artificial Edge, por componentes
9. Segmentación del mercado de hardware de IA Edge, por dispositivo
10. Segmentación del mercado de hardware de IA Edge, por usuario final
11. Segmentación del mercado de hardware de IA Edge, por función
12. Análisis regional
13. Perfiles de empresas
14. 14. Panorama de la competencia
15. Conclusión

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Contacto: Akash Anand Jefe de Desarrollo Empresarial & Estrategia [email protected] Teléfono: 1-415-230-0044 (US) | 91-7798602273 (IND)

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