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El mercado de la IA generativa está valorado en 404.800 millones de dólares y crecerá a un ritmo del 56,6% hasta 2032 – Informe de Market Research Future (MRFR)
Panorama del mercado:
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos, como texto, imágenes, audio y vídeo. Para ello, aprende los patrones y estructuras de los datos existentes y los utiliza para generar nuevos datos con características similares.
Se espera que el mercado mundial de la IA generativa crezca a una CAGR del 56,6% de 2023 a 2032, con 404.800 millones de dólares. El mercado está siendo impulsado por la creciente demanda de IA generativa en diversas industrias, como la salud, las finanzas, la fabricación y el comercio minorista. La IA generativa se utiliza para desarrollar nuevos fármacos, crear modelos financieros, diseñar productos y personalizar campañas de marketing.
Las principales empresas del mercado de la IA generativa son,
- Microsoft (EE.UU.)
- IBM (EE.UU.)
- Google (US)
- AWS (EE.UU.)
- META (US)
- Adobe (US)
- OpenAI (US)
- Simplified (US)
- Insilico Medicine (Hong Kong)
- Genie AI (Reino Unido)
- Lightricks (Israel)
- Lumen5 (Canadá)
- GIPHY (ESTADOS UNIDOS)
- Dialpad (US)
- Persado (US)
- Codacy (Portugal)
- AI (US)
- Riffusion (EEUU)
- ht (India)
- Speechify (EEUU)
- io (Francia)
- Midjourney (EEUU)
- FireFlies (Estados Unidos)
- io (Países Bajos)
- Morphis Technologies (Portugal)
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Alcance del informe sobre el mercado de la IA generativa:
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Métricas del informe |
Detalles |
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Tamaño de la IA Generativa hasta 2032 |
404.800 millones de USD (2032) |
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CAGR de la IA Generativa durante 2023-2032 |
56.6 % |
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Año base |
2022 |
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Previsión |
2023-2032 |
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La IA generativa es un campo en rápido crecimiento, y existen muchos tipos diferentes de modelos generativos. Algunos de los más comunes son:
Modelos generativos profundos: Estos modelos se entrenan en grandes conjuntos de datos y utilizan redes neuronales para aprender los patrones y estructuras de los datos. Los modelos generativos profundos pueden utilizarse para generar imágenes realistas, texto y otros tipos de contenido.
Redes generativas adversariales (GAN): Las GAN son un tipo de modelo generativo profundo que consta de dos redes neuronales, una generadora y otra discriminadora. El generador se encarga de crear nuevos datos, y el discriminador, de distinguir entre los datos reales y los generados. Las GAN pueden utilizarse para generar imágenes muy realistas y otros tipos de contenidos.
Máquinas de Boltzmann: Las máquinas de Boltzmann son un tipo de modelo estadístico que puede utilizarse para generar datos. Las máquinas de Boltzmann se entrenan con un conjunto de datos y utilizan métodos probabilísticos para generar nuevos datos similares a los de entrenamiento.
La diferencia entre la IA generativa y la IA tradicional es que esta última se centra en la detección de patrones, la toma de decisiones, el perfeccionamiento de los análisis, la clasificación de datos y la detección de fraudes. En cambio, la IA generativa produce nuevos contenidos, respuestas de chat, diseños, datos sintéticos o deepfakes.
La diferencia entre la IA generativa y la IA general es que la IA general es un tipo hipotético de inteligencia artificial que tendría la capacidad de entender y razonar como un ser humano. La IA generativa es un subconjunto de la IA que se centra en la creación de nuevos contenidos o ideas a partir de datos existentes.
Acceda al informe completo sobre el mercado de la IA generativa:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-market-11879
Análisis regional del mercado de la IA Generativa:
Norteamérica: Norteamérica es el mercado líder de la IA generativa, con una cuota de mercado del 40,2% en 2022. Esto se debe al sólido sector tecnológico de la región, la presencia de importantes empresas de IA generativa y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos para entrenar modelos generativos.
Europa: Europa es el segundo mayor mercado para la IA generativa, con una cuota de mercado del 28,6% en 2022. El mercado europeo está impulsado por la creciente adopción de la IA generativa en las industrias de la salud, los medios de comunicación y el entretenimiento, y la fabricación.
Asia-Pacífico: Se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca a la CAGR más rápida del 36,5% durante el período de pronóstico. Esto se debe a la creciente demanda de IA generativa en las economías en rápido desarrollo de la región, como China e India.
América Latina: Se espera que el mercado de América Latina crezca a una CAGR del 32,8% durante el período de previsión. Esto se debe a la creciente adopción de la IA generativa en los sectores sanitario, minorista y de servicios financieros de la región.
Oriente Medio y África: Se espera que el mercado de Oriente Medio y África crezca a una CAGR del 29,9% durante el período de previsión. Esto se debe al aumento de las inversiones en IA generativa en los sectores del petróleo, el gas y las telecomunicaciones de la región.
La IA generativa es una tecnología potente con una amplia gama de aplicaciones potenciales. A medida que la tecnología siga desarrollándose, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras y creativas de la IA generativa.
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