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El mercado de la analítica como servicio: Guía de los principales proveedores y soluciones
Aspectos destacados de Market Research Future:
El mercado de Analytics as a Service (A aaS) se refiere a la prestación de servicios de análisis a través de la nube, donde las empresas pueden analizar sus datos para obtener conocimientos y tomar decisiones informadas. El mercado AaaS incluye varios tipos de servicios, como inteligencia empresarial, análisis predictivo y visualización de datos.
El mercado de AaaS ha crecido rápidamente en los últimos años, impulsado por la creciente adopción de la computación en nube y la necesidad de las empresas de obtener información de sus datos para seguir siendo competitivas. Se espera que el tamaño del mercado mundial de AaaS aumente de 9.200 millones de USD en 2023 a 40.100 millones de USD en 2030, a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 27,82 durante el periodo de previsión.
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Hay otros actores clave en esta industria. Estos son:
- Accenture - EE.UU.
- Atos SE - EE.UU.
- Google, Inc - EE.UU.
- Hewlett Packard Enterprise Development Lp - EE.UU.
- Hitachi Solutions - Japón
- IBM - EE.UU.
- Microsoft - EE.UU.
- Oracle - EE.UU.
- SAS Institutes - EE.UU.
Análisis regional:
El mercado de Analytics as a Service (AaaS) es un mercado global, con empresas que ofrecen servicios y soluciones a clientes de diferentes regiones. A continuación se presenta un análisis regional del mercado de AaaS:
Norteamérica: América del Norte es uno de los mayores mercados de AaaS, siendo Estados Unidos el principal contribuyente al crecimiento del mercado. La región cuenta con una infraestructura de nube muy desarrollada, y empresas de diversos sectores están adoptando soluciones de AaaS para analizar sus datos y obtener información. La presencia de los principales proveedores de AaaS como Microsoft Corporation, IBM Corporation y Oracle Corporation también está impulsando el crecimiento del mercado en esta región.
Europa: Europa es otro mercado significativo para AaaS, con países como el Reino Unido, Alemania y Francia liderando el crecimiento del mercado. La creciente adopción de soluciones basadas en la nube y la necesidad de las empresas de obtener información de sus datos son los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado en esta región. Además, la creciente inversión de los proveedores de AaaS en la región también contribuye al crecimiento del mercado.
Asia-Pacífico: Se espera que la región de Asia Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento en el mercado de AaaS durante el período de previsión. Países como China, India y Japón están experimentando una importante adopción de soluciones AaaS, impulsada por la creciente concienciación sobre las ventajas de la analítica y la mayor disponibilidad de infraestructuras en la nube. La aparición de varias startups y pequeñas empresas que ofrecen soluciones AaaS también está contribuyendo al crecimiento del mercado en la región.
Resto del mundo: La región del Resto del Mundo, que incluye Oriente Medio, África y América Latina, también está siendo testigo de una creciente adopción de soluciones AaaS. La creciente inversión en infraestructura de nube y la necesidad de las empresas de tomar decisiones informadas son los principales impulsores del crecimiento del mercado en esta región. Además, la presencia de varias economías emergentes en la región también está creando oportunidades para que los proveedores de AaaS amplíen su presencia en el mercado.
Segmentación del mercado:
Por componentes:
- Soluciones: Este segmento incluye soluciones analíticas pre-construidas que pueden ser utilizadas por las empresas para hacer frente a necesidades específicas.
- Servicios: Este segmento incluye servicios de consultoría, formación y soporte que ayudan a las empresas a implementar y utilizar soluciones AaaS.
Por tipo de análisis:
- Análisis predictivo: Este tipo de analítica utiliza datos históricos para predecir tendencias y comportamientos futuros.
- Análisis prescriptivo: Este tipo de analítica utiliza la analítica predictiva para recomendar acciones específicas que las empresas pueden tomar para mejorar su rendimiento.
- Análisis de diagnóstico: Este tipo de análisis ayuda a las empresas a comprender la causa raíz de los problemas mediante el análisis de datos históricos.
- Análisis descriptivo: Este tipo de análisis proporciona a las empresas información sobre su rendimiento actual resumiendo los datos históricos.
Por tipo de despliegue:
- Nube privada: Este tipo de despliegue implica alojar soluciones AaaS en una infraestructura de nube privada.
- Nube pública: Este tipo de despliegue implica alojar soluciones AaaS en una infraestructura de nube pública.
- Nube híbrida: Este tipo de despliegue implica alojar soluciones AaaS en una combinación de infraestructuras de nube privada y pública.
Por vertical de la industria:
- BFSI: Esta industria incluye bancos, servicios financieros y compañías de seguros.
- Minoristas: Esta industria incluye minoristas de todos los tamaños.
- Administración pública: Este sector incluye organismos públicos de todos los niveles.
- Telecomunicaciones: Este sector incluye empresas de telecomunicaciones, proveedores de servicios informáticos y empresas de software.
- Sanidad: Esta industria incluye hospitales, proveedores de atención sanitaria y empresas farmacéuticas.
- Industria manufacturera: Este sector incluye fabricantes de todos los tamaños.
- Otros: Este segmento incluye industrias como la energía, el transporte y los medios de comunicación.
Por regiones:
- Norteamérica: Se espera que esta región lidere el mercado de AaaS debido a la alta adopción de tecnologías de computación en la nube y big data en la región.
- Europa: Se espera que esta región crezca a un ritmo significativo debido a la creciente demanda de soluciones AaaS por parte de las empresas de la región.
- Asia-Pacífico: Se espera que esta región crezca al ritmo más rápido debido a la creciente adopción de soluciones AaaS en economías emergentes como China e India.
- Latinoamérica: Se espera que esta región crezca a un ritmo moderado debido a la creciente demanda de soluciones AaaS por parte de las empresas de la región.
- Oriente Medio y África del Sur: Se espera que esta región crezca a un ritmo lento debido a la limitada adopción de tecnologías de computación en la nube y big data en la región.
El mercado de Analytics as a Service (AaaS) puede segmentarse en función de varios factores, como el modelo de despliegue, el tamaño de la organización, la aplicación, la industria vertical y la geografía. A continuación se desglosa la segmentación del mercado:
La segmentación del mercado AaaS basada en el modelo de despliegue ayuda a identificar el tipo de infraestructura de nube utilizada para proporcionar soluciones AaaS a los clientes. La segmentación por tamaño de la organización ayuda a identificar a los clientes objetivo de los proveedores de AaaS, ya sean pequeñas y medianas empresas o grandes empresas. La segmentación por aplicación ayuda a identificar los casos de uso específicos en los que se pueden aplicar las soluciones AaaS, como el análisis de clientes o el análisis financiero. La segmentación vertical de la industria ayuda a identificar las industrias específicas en las que se demandan soluciones AaaS, como BFSI o sanidad. Por último, la segmentación geográfica ayuda a identificar los mercados regionales en los que los proveedores de AaaS pueden orientar sus soluciones en función de la demanda y la competencia en la región.
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Evolución del sector de la analítica como servicio:
Enero (2023): Gartner publica sus 10 principales tendencias de datos y analítica para 2023, que incluye tendencias como la IA emergente, los ecosistemas convergentes y componibles, y los consumidores convertidos en creadores.
Febrero (2023): Amazon Web Services (AWS) anuncia la disponibilidad general de Amazon SageMaker Canvas, un servicio de aprendizaje automático sin código que facilita a las empresas la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático.
Marzo (2023): Google Cloud Platform (GCP) anuncia la disponibilidad general de Cloud Data Fusion, un servicio de integración de datos totalmente gestionado y nativo de la nube que ayuda a las empresas a unificar sus datos de diversas fuentes.
Abril (2023): Microsoft Azure anuncia la disponibilidad general de Azure Synapse Analytics, un servicio de análisis unificado que combina la potencia de Azure SQL Data Warehouse y Azure Data Lake Storage.
Mayo (2023): IBM anuncia la disponibilidad general de IBM Watson AIOps, una plataforma basada en la nube que ayuda a las empresas a automatizar y optimizar sus operaciones de TI.
Junio (2023): SAS Institute anuncia la disponibilidad general de SAS Viya 3.6, una plataforma de análisis nativa de la nube que ofrece una variedad de nuevas características y capacidades.
Estos son solo algunos de los muchos desarrollos de la industria AaaS que han tenido lugar en 2023. A medida que avance el año, podemos esperar ver aún más innovación en este campo de rápido crecimiento.
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