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Se espera que el mercado de mantenimiento predictivo (PdM) crezca a una tasa compuesta anual de más del 26,20% durante 2022-2030 | Versión PDF
Mercado de mantenimiento predictivo: El mercado de mantenimiento predictivo está impulsado por una industria de inteligencia artificial en rápida evolución con una CAGR saludable de ~ 26.20% durante el período de pronóstico de 2022 a 2030.
Mantenimiento predictivo (PdM) Descripción general del mercado
Según el análisis de MRFR, se espera que el mercado de mantenimiento predictivo registre una CAGR de ~ 26.20% de 2022 a 2030 y mantenga un valor de más de USD 111.3 mil millones para 2030.
El mantenimiento predictivo (PdM) es un enfoque proactivo para el mantenimiento, donde se utilizan técnicas de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para predecir cuándo se requiere mantenimiento en una máquina o equipo. PdM tiene como objetivo reducir el tiempo de inactividad, mejorar la confiabilidad del equipo y optimizar los programas de mantenimiento.
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Mantenimiento predictivo (PdM) Alcance del informe de mercado
Parámetro | Detalles |
Previsión de ingresos en 2030: | USD 111,30 mil millones |
Tasa de crecimiento: | CAGR de 26.20% de 2022 a 2030 |
Período de pronóstico: | 2022-2030 |
Cobertura del informe | Pronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias |
Actores clave
Algunos de los principales actores del mercado son:
- Axiomtek Co. Ltd (Taiwán)
- Oracle Corporation (Estados Unidos)
- Microsoft Corporation (Estados Unidos)
- XMPro (US)
- IBM Corporation (Estados Unidos)
- RapidMiner (Estados Unidos)
- Hitachi Ltd (Japón)
El mercado está impulsado por la creciente adopción de IoT industrial (IIoT) y la creciente demanda de soluciones de mantenimiento predictivo para reducir los costos de mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa.
La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto mixto en el mercado de mantenimiento predictivo (PdM). Por un lado, la pandemia ha provocado interrupciones en las cadenas de suministro y las operaciones de fabricación, que han afectado la demanda de soluciones PdM. Por otro lado, la pandemia también ha acelerado la adopción de tecnologías digitales y monitoreo remoto, que han aumentado la demanda de soluciones PdM.
La pandemia ha llevado a una disminución en la demanda de soluciones PdM en algunas industrias, como la aviación, la automotriz y el petróleo y el gas, que se han visto gravemente afectadas por la pandemia.
Análisis Regional
La región más grande en el mercado de mantenimiento predictivo (PdM) es América del Norte, que incluye los Estados Unidos y Canadá. Esta región tiene un sector industrial grande y maduro, con un alto nivel de inversión en tecnologías avanzadas y un fuerte enfoque en mejorar la eficiencia operativa y reducir el tiempo de inactividad. El mercado norteamericano de PdM está impulsado por la creciente adopción de IoT industrial (IIoT) y tecnologías de aprendizaje automático, así como por la creciente demanda de soluciones de mantenimiento predictivo en industrias como la fabricación, la energía y la atención médica.
La región de Asia Pacífico también está experimentando un crecimiento significativo en el mercado de PdM, impulsado por la rápida industrialización y la creciente adopción de tecnologías avanzadas en países como China, Japón y Corea del Sur. La región tiene un gran sector manufacturero y es el hogar de muchos de los principales fabricantes mundiales de equipos y maquinaria industrial.
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Mantenimiento predictivo (PdM) Segmentación del mercado
El mercado de mantenimiento predictivo se ha segmentado en tipo, implementación y aplicación.
Según el tipo, el mercado se ha segmentado en monitoreo de vibraciones, aislamiento eléctrico, termografía infrarroja y monitoreo de temperatura.
Sobre la base de la implementación, el mercado se ha segmentado en la nube y en las instalaciones.
Basado en la aplicación, el mercado se ha segmentado en salud, energía y servicios públicos, automotriz, aeroespacial y defensa y transporte.
Informes realizados:
href="https://icrowdnewswire.com/2023/04/11/software-defined-networking-sdn-market-moving-toward-2030-with-new-procedures-amp-predictions/">Mercado de redes definidas por software (SDN)
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