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Se espera que el mercado de software de raspado web registre una CAGR de 13.48% de 2020 a 2030 y mantenga un valor de más de $ 1.73 mil millones – Informe de Market Research Future (MRFR)
Perspectivas futuras de investigación de mercado
Según el análisis de MRFR, se espera que el mercado global de software Web Scraper registre una CAGR de 13.48% de 2021 a 2030 y mantenga un valor de más de USD 1.73 mil millones para 2030.
Web scraping, también conocido como web harvesting o extracción de datos web, es un tipo de raspado de datos que se desecha para recopilar información de los sitios web. Usando el Protocolo de transferencia de hipertexto o un navegador web, el software de raspado web puede acceder directamente a la World Wide Web. Mientras que un usuario de software puede lograr el raspado web manualmente, la palabra generalmente se refiere a procedimientos automatizados llevados a cabo por un bot o rastreador web. Durante el estallido de COVID-19, ha habido una mayor adopción de software de scrapper web en diferentes verticales. Los crecientes casos de COVID diariamente hicieron imposible que los investigadores entendieran y pusieran todos los datos compuestos en un lugar en particular. El software de raspado web ayuda a los investigadores a raspar todos los datos vitales asociados con los consumidores, así como con el esfuerzo de COVID-19. Los datos, más adelante, son utilizados por los investigadores para comprender el patrón de los virus y también en la investigación para identificar vacunas para COVID. Por lo tanto, la creciente necesidad de información en tiempo real alimenta la necesidad de desguazadores web en el momento del desastre.
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Software de raspado web Alcance del informe de mercado:
| Parámetro | Detalles |
| Previsión de ingresos en 2030: | USD 1.73 mil millones |
| Tasa de crecimiento: | CAGR de 13.48% de 2022 a 2030 |
| Período de pronóstico: | 2020 -2030 |
| Cobertura del informe | Pronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias |
Jugadores clave:
- SysNucleus (India)
- ParseHub (Canadá)
- Octopus Data Inc. (Estados Unidos)
- UiPath (US)
- Phantom Buster (Francia)
- PilotFish Inc. (Estados Unidos)
- Mozenda Inc. (Estados Unidos)
- Diggernaut LLC. (Estados Unidos)
- Hangzhou Duosuan Technology Co., Ltd. (China)
- Newprosoft (Estados Unidos)
- Import.io (Estados Unidos)
- Diffbot Technologies Corp. (Estados Unidos)
- Apify (República Checa)
- Sequentum (Estados Unidos)
- Dexi ApS (Reino Unido)
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Segmentación del mercado
El mercado global de software Web Scraper se ha segmentado en Tipo de producto y aplicación.
Según el tipo de producto, el mercado global de software de raspado web se ha segmentado en rastreadores web de propósito general, rastreadores web enfocados, rastreadores web incrementales y rastreadores web profundos. General Purpose Web Crawler es el segmento dominante del mercado de software Web Scraper y tiene la mayor participación en los ingresos, ya que estas herramientas de vanguardia pueden plegar datos de formularios en línea, extraer datos cruciales del sitio web, extraer datos de correo electrónico corporativos y personales, y mucho más.
Basado en la aplicación, el mercado global de software de raspado web se ha segmentado en empresas financieras, empresas de publicidad y otros. La empresa financiera es el segmento dominante durante el período de pronóstico. A medida que crece la demanda de las organizaciones de marketing digital para hacer un uso más saludable de los datos no estructurados, el software Web Scraper se vuelve cada vez más importante. La industria financiera y la industria publicitaria ayudan con el software web scraper. Las empresas financieras desechan el software de raspado web para extraer información de una variedad de fuentes de datos en línea y exportar los datos extraídos.
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Análisis Regional
América del Norte es el segmento dominante debido a las crecientes preocupaciones de seguridad de datos de las empresas, lo que ha resultado en una mayor demanda de software de raspado web. Este software ayuda en el monitoreo y control de los flujos de datos de Internet. Además, la demanda de software está siendo impulsada por la creciente cantidad de datos no estructurados en muchos sectores de uso final.
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