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Se espera que el tamaño del mercado de sistemas de soporte de decisiones clínicas registre un CAGR de 9.8% para alcanzar los USD 10.2 mil millones para 2030
Descripción general del mercado:
Según la investigación de mercado que se ha realizado sobre el sistema de apoyo a la decisión clínica, muestra un crecimiento potencial para alcanzar un buen nivel de ingresos con la valoración de USD 10.2 mil millones durante el período de pronóstico en el CAGR de 9.8% 2022-2030
El mercado de sistemas de soporte de decisiones clínicas es una parte imperativa de la gama de TI de atención médica. Los avances en la tecnología pionera conducen a la promoción de la implementación de CDSS. Esto simplifica la toma de decisiones a un ritmo más rápido. Además, se puede notar el manejo de datos y también la competencia avanzada del flujo de trabajo en el cuidado del paciente. Las funcionalidades del sistema son bastante adaptables, lo que en realidad está desempeñando un papel importante en el impulso de la tendencia del mercado de soluciones de soporte de decisiones clínicas. Es probable que el aumento en la población de edad avanzada estime una tendencia a crear un alcance prometedor para el crecimiento del sistema de apoyo a la decisión clínica para optimizar la demanda de dichos segmentos de manera efectiva.
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También hay naciones emergentes donde se estima que el desarrollo rápido a un ritmo más rápido juega un papel crucial para ampliar la aplicación de apoyo de la decisión clínica para un mejor crecimiento. Además, la importancia colectiva de las tecnologías que se basan en datos en el departamento de salud está sosteniendo el crecimiento del tamaño del sistema de soporte de decisiones cónico del mercado. Es probable que el aumento en la visita de emergencia debido a la pandemia actual también presione a la causa de CDSS para asegurarse de que haya una atención óptima al paciente. También hay un advenimiento de registros electrónicos de salud y también la integración exitosa junto con algunos sistemas de soporte de decisiones clínicas que es un impulsor crucial para el mercado de sistemas de soporte a nivel clínico. El sistema puede incluir diferentes variables de dispositivo emitidas según la naturaleza de la condición específica que se está tratando junto con la capacidad de gasto del hospital en la clínica.
Las crisis pandémicas que ocurrieron debido al COVID-19 ciertamente han dado forma a los desafíos únicos que se esperan en todo el ecosistema de la atención médica. La clínica y los sistemas de salud se enfrentan ahora a una afluencia bastante buena de pacientes gravemente enfermos y también a la escasez de personal con algunas restricciones de capacidad. Pero los médicos ahora están bien armados con las habilidades y el conocimiento de las fases iniciales de la pandemia. El uso del software de apoyo a la decisión clínica en el COVID-19 se intensificó, que fue el requisito mundial destacado para los datos regulares de atención médica, al tiempo que redujo la línea de tiempo de toma de decisiones debido al estrés inigualable.
Segmentación del mercado:
Según el componente
- Software
- Servicios
- Hardware
Según el producto
- CDSS independiente
- CDSS integrado
Según el modelo
- CDSS no basado en el conocimiento
- CDSS basado en el conocimiento
Según el modo de entrega
- CDSS basado en la nube
- CDSS local
Según el modo de asesoramiento
- CDSS pasivo
- Entornos para pacientes hospitalizados
- Ajuste
- CDSS activo
- Entornos de atención ambulatoria
Según el tipo
- Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas diagnósticas
- Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica Terapéutica
Según la aplicación
- Sistemas avanzados de apoyo a la toma de decisiones clínicas
- Sistemas convencionales de apoyo a la decisión clínica
Clasificación regional:
Actualmente es la región de América del Norte tiene una parte prominente del mercado debido al sector de la salud de vanguardia.
Noticias de la industria:
NantHealth, Inc., en noviembre de 2020, declaró un estudio que descubre la secuenciación del ARN que es factible y puede ofrecer un valor clínico crucial para examinar la enfermedad exacta del paciente con cáncer.
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